RNN

CNN能够很有效地处理视觉问题，但对于语音、文本的问题，需要依赖时间和记忆性，这就需要RNN。

RNN存在长时依赖问题，RNN的两种变式，LSTM和GRU能够在一定程度上缓解这个问题

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell()   #接受单步输入
tf.nn.rnn_cell.dynamic_rnn()    #接收序列输入
tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell()      #多层RNN