贪心算法

贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的，期望通过所做的局部最优选择来产生出一个全局最优解

贪心算法是通过做一系列的选择来给出某一问题的最优解，对算法中的每一个决策点，做一个当时最佳的选择

贪心算法的步骤：

　　1 决定问题的最优子结构

　　2 设计出一个递归解

　　3 证明在递归的任一阶段，最优选择之一总是贪心选择，那么，做贪心选择总是安全的

　　4 证明通过做贪心选择，所有子问题(除一个以外)都为空

　　5 设计出一个实现贪心策略的递归算法

　　6 将递归算法转换成迭代算法

也可以根据如下步骤设计贪心算法：

　　1 将优化问题转化成这样的一个问题，即先做出选择，再解决剩下的一个子问题

　　2 证明原问题总是有一个最优解是做贪心选择得到的，从而说明贪心选择的安全

　　3 说明在做出贪心选择后，剩余的子问题具有这样的一个性质，即如果将子问题的最优解和我们所做的贪心选择联合起来，可以得出原问题　　　　的一个最优解

最优子结构：

　　如果它的一个最优解包含了其子问题的最优解，则称该问题具有最优子结构