pytorch查看CUDA支持情况，只需要三行代码，另附Cuda runtime error (48) : no kernel image is available for execution处理办法
1 import torch 2 import torchvision 3 print(torch.cuda.is_available())
上面的命令只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到，并没有说明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能调用cuda加速，还需要简单的测试一下：
a = torch.Tensor(5,3) a=a.cuda()
print（a）
一般来讲，输出主要是报48号错误，也就是CUDA的问题，出现这个问题在于硬件的支持情况，对于算力3.0的显卡来说，如果安装了9.0的CUDA就会出现这个问题，解决的办法是退回CUDA8.0，或者更换更加高端的显卡，或者直接从源码编译，并在源码中做相应设置（修改setup.py文件里的TORCH_CUDA_ARCH_LIST，将这个值改成你当前使用的GPU对应算力！），对于最后一种方法，目前还没有尝试，不过，Pytorch确实做得不错，考虑的很周到~
