Broker 保存消息（面试题）

1.Kafka文件存储基本结构

1）在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition为一个目录，partiton命名规则为topic名称+有序序号，第一个partiton序号从0开始，序号最大值为partitions数量减1

2）每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。但每个段segment file消息数量不一定相等，这种特性方便old segment file快速被删除。默认保留7天的数据

 

3）每个partiton只需要支持顺序读写就行了，segment文件生命周期由服务端配置参数决定。（什么时候创建，什么时候删除）

4）数据有序的讨论？

一个partition的数据是否是有序的？ 间隔性有序，不连续

针对一个topic里面的数据，只能做到partition内部有序，不能做到全局有序。

特别加入消费者的场景后，如何保证消费者消费的数据全局有序的？伪命题。

只有一种情况下才能保证全局有序？就是只有一个partition

2.KafkaPartitionSegment

（1）Segment file组成：由2大部分组成，分别为index file和data file，此2个文件一一对应，成对出现，后缀".index"和“.log”分别表示为segment索引文件、数据文件。

 

（2）Segment文件命名规则：partion全局的第一个segment从0开始，后续每个segment文件名为上一个segment文件最后一条消息的offset值。数值最大为64位long大小，19位数字字符长度，没有数字用0填充。

（3）索引文件存储大量元数据，数据文件存储大量消息，索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。

（4）3，497：当前log文件中的第几条信息，存放在磁盘上的那个地方

　　上述图中索引文件存储大量元数据，数据文件存储大量消息，索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。

　　其中以索引文件中元数据3,497为例，依次在数据文件中表示第3个message(在全局partiton表示第368772个message)、以及该消息的物理偏移地址为497

（5）segment data file由许多message组成， qq物理结构如下

3.Kafka 查找message

（1）读取offset=368776的message，需要通过下面2个步骤查找

 

4.查找segment file

00000000000000000000.index表示最开始的文件，起始偏移量(offset)为0

00000000000000368769.index的消息量起始偏移量为368770 = 368769 + 1

00000000000000737337.index的起始偏移量为737338=737337 + 1

其他后续文件依次类推。

以起始偏移量命名并排序这些文件，只要根据offset 二分查找文件列表，就可以快速定位到具体文件。当offset=368776时定位到00000000000000368769.index和对应log文件。

5.通过segment file查找message

当offset=368776时，依次定位到00000000000000368769.index的元数据物理位置和00000000000000368769.log的物理偏移地址

然后再通过00000000000000368769.log顺序查找直到offset=368776为止。

6.消费过程分析

本质上kafka只支持Topic；

（1）每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group；

（2）通常情况下，一个group中会包含多个consumer，这样不仅可以提高topic中消息的并发消费能力，而且还能提高"故障容错"性，如果group中的某个consumer失效那么其消费的partitions将会有其他consumer自动接管。

（3）对于Topic中的一条特定的消息，只会被订阅此Topic的每个group中的其中一个consumer消费，此消息不会发送给一个group的多个consumer；

（4）那么一个group中所有的consumer将会交错的消费整个Topic，每个group中consumer消息消费互相独立，我们可以认为一个group是一个"订阅"者。

（5）在kafka中,一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费(同一时刻)；

（6）一个Topic中的每个partions，只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费，不过一个consumer可以同时消费多个partitions中的消息。

（7）kafka的设计原理决定,对于一个topic，同一个group中不能有多于partitions个数的consumer同时消费，否则将意味着某些consumer将无法得到消息。

（8）kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时是顺序的；事实上，从Topic角度来说,当有多个partitions时,消息仍不是全局有序的