2021年11月28日
正则化
摘要： 过拟合问题 变量过多的时候容易出现，训练出来的假设能很好地拟合训练集，但是无法很好地泛化到新的样本中，导致无法准确预测 解决方法： 1.尽量减少选取特征变量的数量（模型选择算法：可以自动选择特征） ，同时也舍弃了一些特征 2.正则化（保留所有特征，减少量级或参数θ的大小） 加入惩罚增大两个参数带来的 阅读全文
posted @ 2021-11-28 18:15 磕伴 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)