JavaEE Day06 JDBC连接池&JDBCTemplate
今日内容：
- 数据库连接池
- 简化操作--Spring JDBC提供的 JDBC Template（JDBC的封装）
一、数据库连接池
1.引入
之前：每一次都要获取连接、释放连接……
现在：连接重复使用
2.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象。用户访问完之后，会将连接对象归还给容器
好处
- 节约资源
- 用户访问高效
3.实现
java.sql.DataSource标准接口
DataSource接口由驱动程序供应商实现，有三种类型的实现
- 基本实现 - 生成标准的
Connection对象 - 连接池实现 - 生成将自动参与连接池的
Connection对象。 此实现与中间层连接池管理器配合使用。 - 分布式事务实现 - 生成可用于分布式事务的
Connection对象，并且几乎总是参与连接池。 此实现与中间层事务管理器一起工作，并且几乎总是使用连接池管理器。
3.1方法
获取连接：Connection getConnection() 尝试建立与此 DataSource对象所代表的数据源的连接。
归还连接：如果连接对象是从Connection连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，不会再关闭连接了，而是归还连接
一般由数据库厂商来实现
两种数据库连接池技术实现：
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：德鲁伊数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供
4.c3p0连接池（两种使用方式）
硬编码（不推荐）
配置文件：c3p0.properties or c3p0-config.xml
Configuration files are normally looked up under standard names (c3p0.properties or c3p0-config.xml) at the top level of an application's classpath, but the XML configuration can be placed anywhere in an application's file system or classpath, if the system property com.mchange.v2.c3p0.cfg.xml is set.
- 使用步骤
- 导入两个jar包 c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar（doc里面有文档）
- 定义配置文件
- 名称c3p0.properties或 c3p0-config.xml
- 路径：直接蒋文杰放到src目录下即可
- 创建核心对象--数据库连接池对象---ComboPooledDataSource
- 获取连接：getConnection
package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0的演示
*/
public class C3p0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
//3.打印
System.out.println(conn);
}
}
验证 其他参数是否合适
package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* 演示：连接池参数的验证
*/
public class C3poDemo2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取DataSource连接池，使用默认配置
//ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
/*
* <!--最大的连接池数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>*/
/* for (int i=1;i<=11;i++){
//超过最大连接池数量会等待三秒，然后报错
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
if (i==5){
conn.close();
}
}*/
//new C3poDemo2().testNamedConfig();
testNamedConfig();
}
public static void testNamedConfig() throws SQLException {
//1.1获取DataSource连接池，使用指定名称的配置
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//2.获取连接
/*
* <!--最大的连接池数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>*/
for (int i=1;i<=10;i++){
//超过最大连接池数量会等待三秒，然后报错
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
}
}
}<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>总结：
- maxPoolSize最大连接个数，checkoutTimeout失败后等待时间
- 可以配置多个连接池，不再使用default，而是<named-config name="otherc3p0">
- ComboPooledDataSource构造函数中则需要对应传递参数
5.Druid数据库连接池，阿里巴巴提供_基本使用
步骤：
- 导入jar包druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件
- 配置文件是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放至任意目录下（需要手动加载）
- 加载配置文件，Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂类获取 DruidSourceFactory
- 获取连接：getConnection()
package cn.itcast.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro=new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}6.数据库连接池_druid_工具类
步骤
- 定义一个工具类JDBCUtils
- 提供静态代码块，加载配置文件并初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源（关闭连接 ）
- 获取连接池的方法
package cn.itcast.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义一个成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro=new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/*if (stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
//简化书写
close(null,stmt,conn);
}
//方法重载
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}package cn.itcast.datasource.druid;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成添加的操作，给account表添加一条记录
*/
Connection conn=null;
PreparedStatement pstmt=null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql="insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给？赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6.释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
二、JDBCTemplate
1.介绍
JDBCTemplate是Spring提供的对JDBC的简单封装，通过JDBCTemplate简化JDBC的开发
之前封装对象等，比较麻烦
步骤：
- 导入jar包
- 创建JDBCTemplate对象，该对象依赖于数据源DataSource
- 如：JDBCTemplate template =new JDBCTemplate(ds)
- 调用JDBCTemplat的方法来完成CRUD的操作（update和query）
- update()---执行DML语句，实现增删改语句
- queryForMap()--查询结果，将结果集封装为map集合
- 注意：结果集长度只能为1
- 将列名作为key，将值作为value，将这条记录封装为一个map集合
- queryForList()--查询结果，将结果集封装为list集合
- 将每一条记录封装为一个map集合，再将map集合封装为list集合
- query()--JavaBean查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
- 需要的参数包括RowMapper接口，常使用其实现类BeanPropertyRowMapper，可以完成数据到javabean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject()--对象查询结果，将结果集封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
2.快速入门
package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
* JDBCtemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
//ctrl+p查看参数
//jdbc资源的释放和申请操作由JDBCTemplate完成
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql="update account set balance =5000 where id=?";
int count = template.update(sql, 3);
System.out.println(count);
}
}3.练习_JDBCTemplate_执行DML语句
需求
- 修改1号数据的salary为10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合
- 查询所有记录，将其封装为list集合
- 查询所有记录，将其 封装为 Emp对象的list集合
- 查询总的记录数（count'）
package cn.itcast.jdbctemplate;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1.获取JDBCtemplate对象
private JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 修改1号数据的salary为10000
*/
@Test
public void test1(){
//2.定义sql
String sql="update emp set salary =10000 where id=1001";
//3.执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql="delete from emp where id=?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
}4.JDBCTemplate_执行DQL语句
/**
* 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合
*/
@Test
public void test4(){
String sql="select * from emp where id=?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 如果有多条记录
* 注意：此方法queryForMap结果集长度只能为1
*/
@Test
public void test5(){
String sql="select * from emp where id= ? or id= ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 查询所有记录，将其封装为list集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql="select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合
*/
@Test
public void test7(){
String sql="select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Nullable
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp=new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合
* template已经提供了实现类
*/
@Test
public void test8(){
String sql="select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
//提示空值不能转换为double，则需要修改javabean为引用数据类型
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询总的记录数（count'）
*/@Test
public void test9(){
String sql="select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//用于执行聚合函数
System.out.println(total);
}
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