09 2020 档案

>
摘要：a = 'acd'b = 'bd'c = 'abc'print(b > a)print(a < c)TrueFalse 阅读全文
posted @ 2020-09-30 21:15 6+0 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
木马、病毒
摘要：1、病毒会传播，木马不会传播 2、木马主要是盗取信息 3、病毒主要是对计算机进行破坏 阅读全文
posted @ 2020-09-30 15:26 6+0 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
主分区、扩展分区、逻辑分区
摘要：硬盘容量 = 主分区 + 扩展分区 扩展分区 = 各个逻辑分区之和 主分区：也叫引导分区，用于启动操作系统，最多有四个 扩展分区：不能直接使用，必须要分成逻辑分区 逻辑分区：存储区 阅读全文
posted @ 2020-09-29 21:12 6+0 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
linux双系统安装
摘要：1、下载linux系统 官网：http://releases.ubuntu.com/ 网易：http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/ 2、准备一个有线鼠标 3、磁盘分区 此电脑——管理——磁盘管理 删除卷（压缩卷）——新建卷 4、制作U盘启动盘 UltralSO 阅读全文
posted @ 2020-09-25 14:56 6+0 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0)
win10安装MySQL
摘要：1、下载mysql https://downloads.mysql.com/archives/community/ community server是免费的 2、以管理员身份进入mysql目录下的bin 3、执行安装命令mysqld -install 阅读全文
posted @ 2020-09-25 10:35 6+0 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
X86、X64、X86_64
摘要：x86：32位 x64：64位 x86_64：32位指令集的扩展，同时支持32位和64位 32位的软件默认安装在program files(x86) 64位的软件默认安装在program files 阅读全文
posted @ 2020-09-23 09:18 6+0 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
windows搭建深度学习环境
摘要：一、独显 二、装驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、装cuda 通用gpu加速库 1、查看gpu支持的对高版本的cuda nvdia控制面板——帮助——系统信息——组件 2、下载cuda https://developer.n 阅读全文
posted @ 2020-09-22 21:28 6+0 阅读(1370) 评论(0) 推荐(1)
驱动
摘要：操作系统控制硬件的程序，是一种特殊的软件 阅读全文
posted @ 2020-09-22 19:39 6+0 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
cpu、gpu
摘要：CPU擅长逻辑控制，是串行计算，而GPU擅长高强度计算，是并行计算。 打个比方，GPU就像成千上万的苦力，每个人干的都是类似的苦力活，相互之间没有依赖，都是独立的，简单的人多力量大； CPU就像包工头，虽然也能干苦力的活，但是人少，所以一般负责任务分配，人员调度等工作。 可以看出GPU加速是通过大量 阅读全文
posted @ 2020-09-22 19:33 6+0 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
常见的文件系统
摘要：1、NTFS：windows 2、Ext4：Linux 3、APFS：mac 4、FAT32：U盘 5、exFAT：FAT的升级版，macOS、Linux、windows 阅读全文
posted @ 2020-09-19 19:09 6+0 阅读(1451) 评论(0) 推荐(0)
UltralSO制作U盘启动盘
摘要：1、点击文件——打开 2、选择系统镜像 3、选择启动盘后点击启动——写入硬盘映像 4、点击写入 5、看到“刻录成功”即可 ubuntu下载地址：http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/ windows下载地址：http://win.mxjz12.cn/win7q 阅读全文
posted @ 2020-09-19 12:40 6+0 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
save、load
摘要：一、load 1、cpu——cpu、gpu——gpu checkpoint = t.load(_.pth) 2、cpu——gpu checkpoint = t.load(_.pth, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(i)) 3、gpu—— 阅读全文
posted @ 2020-09-18 16:47 6+0 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
DataParallel、parallel.data_parallel
摘要：model_new = nn.DataParallel(model, device_ids) 返回一个新的model output = nn.parallel.data_parallel(model, input, device_ids) 返回输出的数据 阅读全文
posted @ 2020-09-18 16:08 6+0 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)
list
摘要：将元组或者字符串转化为列表 a = 'str'print([a])print(list(a))print(list(['str', 2, 3])) ['str']['s', 't', 'r']['str', 2, 3] 阅读全文
posted @ 2020-09-17 19:41 6+0 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
通道数位于第1维
摘要：dim=1 （N, C, H, W） 阅读全文
posted @ 2020-09-16 20:30 6+0 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
ascontiguousarray
摘要：数组经常会遇到一些切片、拼接操作，造成数组存储不连续，ascontiguousarry将一个不连续存储的数组变成连续存储的，加快了运行速度。 阅读全文
posted @ 2020-09-15 11:06 6+0 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
t.cat、np.concatenate
摘要：t.cat([a, b], axis=n) np.cat([a, b], axis=n) 1、除了拼接的维度可以不同，其他的维度必须相同 2、行和通道的拼接在数组外面，列的拼接在数组内部 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:59 6+0 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)
str/list * num
摘要：a = [1, 2, 3]b = 'abc'print(a * 2)print([a] * 3)print(b * 3)print([b] * 3)print([[a]] * 3) [1, 2, 3, 1, 2, 3][[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]abcabcab 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:48 6+0 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
expand_dims
摘要：expand_dims(x, axis=n) 理解方法： 1、先写出原来ndarray的shape 2、再根据axis的值确定新的ndarray的shape 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:09 6+0 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
矢量图、位图
摘要：计算机中的图像主要包括两类：矢量图和位图 矢量图是由一些直线和曲线构成的，这些直线和曲线是由函数计算得来的，优点是放大不会失真，缺点是色彩不够丰富。 位图是由像素构成的。 阅读全文
posted @ 2020-09-13 16:11 6+0 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
学习方法
摘要：1、看代码 记录每个代码块的作用、记录每个函数的作用、记录每个类的作用； 在pycharm中看代码时排列文件的位置 同一个类中不同函数阅读的顺序：先看__init__以及其中涉及到的函数，再看重载函数以及其中涉及到的函数 看父类的时候，注意父类中的一些成员变量可能再子类中修改了 阅读全文
posted @ 2020-09-13 10:48 6+0 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
os.path.splitext、os.path.split
摘要：os.path.splitext：分离文件名和扩展名 os.path.split：分离文件路径和文件名 split返回的是一个数组，即使只包含一个值，也要给出索引号 阅读全文
posted @ 2020-09-13 10:23 6+0 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
继承时哪些情况该调用父类的构造函数
摘要：当子类要调用父类的方法或者属性时，则子类需要调用父类的构造函数进行初始化。 调用的方法主要包括两种： 1、不重写父类构造函数 2、显示调用父类函数 阅读全文
posted @ 2020-09-13 09:21 6+0 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
Dataset、DataLoader、DataLoaderIter
摘要：一、Dataset 对单个样本的处理 1、__getitem__： 返回一条数据或一个样本，obj[index] == obj.__getitem__() 2、__len__: 返回整个数据集中样本的数量，len(obj) == obj.__len__() 二、DataLoader 对batch个样 阅读全文
posted @ 2020-09-12 19:52 6+0 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
生成器
摘要：迭代器是一个对象，生成器是一个函数，创建一个生成器只需在函数中加入yield语句即可。 def fib(): a, b = 0, 1 while True: a, b = b, a + b yield adef main(): for n in fib(): if n < 1000: print(n 阅读全文
posted @ 2020-09-12 10:00 6+0 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
迭代器
摘要：实现了__iter__方法的对象是可迭代的，实现了__next__方法的对象是迭代器 for in 实际上做了两件事。第一个是调用__iter__方法生成一个可迭代的对象，第二个是循环调用__next__方法，直到遇到StopIteration class Fib: def __init__(sel 阅读全文
posted @ 2020-09-12 09:45 6+0 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
item
摘要：将一个标量tensor转换成一个python number 阅读全文
posted @ 2020-09-05 16:10 6+0 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
save、savez、savetxt
摘要：https://blog.csdn.net/sherrylml/article/details/51494052 Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 将数组以二进制格式保存到磁盘 1、np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制 阅读全文
posted @ 2020-09-04 10:00 6+0 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)