摘要: 马尔可夫过程(Markov process)是一类随机过程。由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性:在已知目前状态(现在)的条件下,它未来的演变(将来)不依赖于它以往的演变 (过去 )。 一个马尔科夫过程就是指过程中的每个状态的转移只依赖于之前的 n个状态,这个过程被称为 阅读全文
posted @ 2022-04-12 14:42 小时光7777 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 梯度:梯度是一个向量求导的导数:f的梯度是包含所有偏导数的向量。向量的导数还是一个向量,所以梯度既是导数又是向量。梯度的方向:与这个函数在该点增长最快的方向一致。梯度的大小:|梯度|=max(方向导数) 梯度下降法作用:求损失函数(loss function) 最小值吴恩达笔记:沿着下坡走,找到局部 阅读全文
posted @ 2022-04-12 14:41 小时光7777 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)