2020年8月13日
2.线性SVM软间隔最大化模型
摘要： 线性分类SVM面临的问题 有时候本来数据的确是可分的，也就是说可以用 线性分类SVM的学习方法来求解，但是却因为混入了异常点，导致不能线性可分，比如下图，本来数据是可以按下面的实线来做超平面分离的，可以由于一个橙色和一个蓝色的异常点导致我们没法按照上一篇线性支持向量机中的方法来分类。 https:/ 阅读全文
posted @ 2020-08-13 21:08 liuhuaijin 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)