（四）tensorflow-基础（数据类型，张量操作，数学运算）

摘要：

1.数据类型：标量、向量、矩阵、张量  ；数值精度；变量（张量）

2.张量操作：索引、切片、维度操作

3.数学运算：加减乘除（整除和余除）；乘方（平方、开方、指数）；自然底对数（任意底对数需要换底操作）；矩阵乘法（维度大于2的矩阵乘法，支持广播机制）

正文：

一.数据类型

 

 　　

 

 

 

 

 

 二.张量操作

 

 

 

 三.数学运算