LeetCode之两数之和超详细java讲解

描述：给定一个整数数组nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。（具体要求请参考下面链接https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/）

思路一：当然是暴力...暴力...暴力求解啊，列举所有的可能。

时间复杂度 O(n^2)  这里n为数组的长度
空间复杂度 O(1)   只用的常数个临时变量

public int[] twoSum(int[] nums,int target){
    int[] result = new int[2];        //创建一个result数组
    for(int i = 0;i<nums.length;i++){       //两层循环暴力枚举求解
        for(int j = i+1;j<nums.length;j++){
            if(nums[i] + nums[j] == target){   //判断是否符合题目要求
                result[0] = i;
                result[1] = j;
            }
        }
    }
       return result;           //返回数组                              
}

 but...参考别人真正的算法时才明白自己是个超级小丑。。。。。

 

思路二：因为方法一的寻找时间复杂度过高，利用HashMap查找时间复杂度为O(1)。利用查找表法，在遍历的同时记录，以空间换时间。

     例如数组中的值为{2,6,9} target=11 则开始执行map.put(nums[0],0) 此时map值为{[2,0]}(key为nums[i]的值，value为值得下标)，

     第二步执行判断语句target-nums[1] = 5,不存在即存入map中，此时map值为{[2,0],[6,1]}

     第三步执行判断语句target-nums[2] = 2,此时map中存在key=2的，故赋值给result然后跳出，完成

 

时间复杂度：O(n) n为数组的长度，每次需要O(1)次寻找,所以总的时间复杂度为O(n)

空间复杂度：O(n) n为数组的长度，主要是HashMap的开销

public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
    int[] result = new int[2];       //创建一个结果数组
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); //创建一个HashMap表
    map.put(nums[0], 0);   //因为数组的第一个值一定没有与之相同的值
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (map.containsKey(target - nums[i])) {
            result[0] = i;    
            result[1] = map.get(target - nums[i]);
            break;                              //找到对应值立即跳出循环（题目已知有且只有一对正确答案）
        }
        map.put(nums[i], i);                    //只要没找到，就一直put哈希表中
    }
    return result;
}

 

                                             2021-05-24

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