public class CUTROD
{
//1.自顶向下
public static int Memoized_Cut_Rod(int []p,int n)
{
int r[]=new int[n+1];
for(int i=0;i<r.length;i++)
{
r[i]=Integer.MIN_VALUE;
}
return Memorized_Cut_Rod_Aux(p,n,r);
}
private static int Memorized_Cut_Rod_Aux(int[] p, int n, int[] r)
{
int q=0;
if(r[n]>=0)
return r[n];
if(n==0)
q=0;
else
{
q=Integer.MIN_VALUE;
//i表示左边的长度,n-i表示剩余的长度
for(int i=1;i<=n;i++)
{
//当前的效益是 当前钢筋长度的效益与剩余钢筋长度的效益的和
//要求的是最大值,所以是每次求出的最大值用q保存,依次递归计算求出最大值
q=Math.max(q, p[i-1]+Memorized_Cut_Rod_Aux(p,n-i,r));
}
//为了避免重复计算,使用r[n]保存当前的最大效益,下次再算长度为n的效益时,直接根据下标取出来
r[n]=q;
}
return q;
}
//2.自底向上
public static int Bottom_Up_Cut_Rod(int[]p,int n)
{
//初始化n+1个数组长度,因为要存r[0]
int []r=new int[n+1];
//设置r[0]=0,因为长度为0的钢筋效益为0
r[0]=0;
int q;
//左边的长度从1到n,依次求解
for(int j=1;j<=n;j++)
{
//q保存当前长度的最大值
q=Integer.MIN_VALUE;
//自底向上求解,从长度为1的开始,这样每次求出的都是长度小于j的最优值,
//由于我们每次都保存了长度为j的最大值,所以p[i-1]+r[j-i]是求长度为i的效益,而
//r[j-i]已经保存,因此指数解降为多项式解
for(int i=1;i<=j;i++)
q=Math.max(q, p[i-1]+r[j-i]);
//保存长度为j的最优效益
r[j]=q;
}
return r[n];
}
public static int Extended_Bottom_Cut_Rod(int []p,int n,int []r,int []s)
{
r[0]=0;
int q=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
q=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=1;i<=j;i++)
{
if(q<p[i-1]+r[j-i])
{
q=p[i-1]+r[j-i];
s[j]=i;
}
r[j]=q;
}
}
return q;
}
public static void Print_Cut_Rod_Solution(int[]p,int n)
{
int[]r=new int[n+1];
int[]s=new int[n+1];
int q=Extended_Bottom_Cut_Rod(p,n,r,s);
System.out.println(q);
while(n>0)
{
System.out.print(s[n]+" ");
n=n-s[n];
}
}
public static void main(String[] args)
{
int []p={1,5,8,9,10,17,17,20,24,30};
System.out.println(Memoized_Cut_Rod(p,4));
}
}