Python—正则表达式

单字符匹配

字符	匹配规则	示例
.	匹配任意一个字符（除了换行：\n）	re.match("...", "ab")
[]	匹配[ ]中的任意一个字符	re.match("1[34578]","18")
\d	匹配任意一个数字字符，即0-9。\d = [0-9]	re.match("\d", "2")
\D	匹配任意一个非数字字符。\D = [^0-9]	re.match("\D", "a")
\s	匹配任意一个空白字符，相当于 [ \t\n\r\f\v]	re.match("\s", "\ta")
\S	匹配任意一个非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]	re.match("\S", "\na")
\w	匹配数字、字母、下划线中的任意一个字符，相当于 [a-zA-Z0-9_]	re.match("\w", "_a")
\W	匹配非数字、字母、下划线中的任意一个字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]	re.match("\W", "1a")

多字符匹配（匹配多个字符的相关格式：表示数量）

字符	匹配规则	示例
*	匹配前一个元字符出现0次或者多次，即可以有0次。	re.match("\d*", "123")
+	匹配前一个元字符出现1次或者多次，即至少有1次。	re.match("\d+", "123")
?	匹配前一个元字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有。	re.match("\d?", "1234abc")
{m}	匹配前一个元字符出现 m 次。	re.match("\d{3}[a-z]", "1234abc")
{m,}	匹配前一个元字符至少出现 m 次。	re.match("\d{3,}[a-z]", "1234abc")
{m,n}	匹配前一个元字符出现m次到n次。	re.match("\d{3,5}[a-z]", "1234abc")

表示边界

字符	匹配规则	示例
^	匹配目标字符串的开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
$	匹配目标字符串的结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
\b	匹配一个单词的边界。单词边界：数字字母下划线和其它字符的交界位置为单词的边界	示例如下
\B	匹配非单词的边界。就是看单词两边是不是数字字母下划线。若是，即为非单词边界	示例如下
\A	匹配字符串开始位置(^)，忽略多行模式
\Z	匹配字符串结束位置($)，忽略多行模式

import re

list = re.findall(r"\bis\b", "this is a test")
print list      # ['is']   is 左右两边都不是数字字母下划线的只有一个，即第二个is匹配成功(左右两边都是空格)。
list = re.findall(r"\bis\b", "this_is a test")
print list      # []       is 左右两边都不是数字字母下划线的没有一个。

原始字符串

str = "\nabc"
print str      # abc
str = "\\nabc"
print str      # \nabc
str = r"\nabc"
print str      # \nabc

import re

str = "\\nabc"
print str      # \nabc
str = r"\nabc"
print str      # \nabc

res = re.match("\\\\nabc", str)
print res.group(0)   # \nabc
res = re.match(r"\\nabc", str)
print res.group(0)   # \nabc
# str = "\\nabc" = r"\nabc"

　　

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https://www.cnblogs.com/dyfblog/p/5880728.html