学习资源

机器学习 1、[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程
https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dxfrom=search&seid=13732295711057612613

课程介绍：这是个视频是转自吴恩达老师在Coursera上的公开课视频，内容偏向理论而并非实战，适合初学机器学习、深度学习的同学。需要视频配套资料的可以看看这里https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338这是国内黄博士为吴老师课程配的全套资料，包括视频字幕，对应python代码，原版PPT，中文版笔记等等

 2、林轩田机器学习基石(国语)
https://www.bilibili.com/video/av12463015/课程介绍：台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。

 3、机器学习技法（林轩田）
https://www.bilibili.com/video/av85508326?p=1课程介绍：同样是台大林轩田老师课程，通常学完基石的同学会继续学习这一门课程。

 4、李宏毅机器学习(2017)
https://www.bilibili.com/video/av10590361课程介绍：台大教授李宏毅制作的，经常被认为机器学习中文课程的首选，而且课程风格诙谐幽默，这就让枯燥的课程变的有趣许多。而且最重要的是，课程中布置了很多作业，而万能的网友更是找出了作业答案，并将其公布在了留言区，可以说太良心了，简直是没钱报班学习者的福音。

 5、up主：shuhuai008 【机器学习】【白板推导系列】
https://www.bilibili.com/video/av70839977课程介绍：这个up主来自清华，他做的这一套机器学习白板推导的视频讲解系列目前出到第33集流模型。这个视频系列最大的特点是给出了整体的框架，再用单章去分解里面的重点，力求做到简洁易懂，很有中国特色。对比国外普遍一个视频2小时的课程，更适合国人。

 6、机器学习教程【强烈推荐】
https://www.bilibili.com/video/av46180067/课程介绍：这门课程来自邹博老师的《机器学习与数学分析》，风格同样是深入浅出、通俗易懂，对于有基础和没基础的同学，都能让你轻易入门。

 7、机器学习算法-2017邹博最新（Python版）
https://www.bilibili.com/video/av23585080课程介绍：这门课程同样来自邹博老师，适合配合上一部一起观看。

 8、(上海交通大学张志华)机器学习导论
https://www.bilibili.com/video/av76230791/课程介绍：张志华老师的这门课讲的很深入，适合学习机器学习和深度学习的研究者深入学习，内容比较偏向理论，需要一定的数学基础。

 9、Scikit-learn (sklearn) 优雅地学会机器学习 (莫烦 Python 教程)
https://www.bilibili.com/video/av17003173课程介绍：莫烦的机器学习教程汇集了很多近些年来比较流行的 python 模块教程。课程内容有趣，没有机器学习背景的朋友们也能产生兴趣，对机器学习的每种方法都能迅速理解。另外，对于已经入门了的同学们, 这门课程也是一个提升自己应用机器学习的好地方, 因为里面同时也介绍了很多种机器学习的技巧方法, 能大大帮助提升学习效果。 

10、Stanford : Statistical Learning 斯坦福大学：统计学习
https://www.bilibili.com/video/av19775701课程介绍：这门课程来自统计学两位超级大佬，全英文字幕，是公认的统计学系入门课程，使用的教材是Introduction to statistical learning，极力避免深奥的公式推导和复杂的概念，对于数学基础不好的人非常友好。