第一次个人编程作业
| 这个作业属于哪个课程 | 信安1912-软件工程 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 个人项目作业 |
| 这个作业的目标 | 文本相似度,PSP表格,GitHub,单元测试 |
1. GitHub
2.PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 20 | 30 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 40 | 40 |
| Development | 开发 | 400 | 360 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 60 | 80 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 20 | 30 |
| · Design Review | · 设计复审 | 10 | 10 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 10 |
| · Design | · 具体设计 | 50 | 70 |
| · Coding | · 具体编码 | 300 | 400 |
| · Code Review | · 代码复审 | 20 | 10 |
| · Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 100 | 110 |
| Reporting | 报告 | 60 | 60 |
| · Test Report | · 测试报告 | 20 | 30 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 10 | 20 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 10 | 10 |
| · 合计 | 1130 | 1270 |
3.计算模块接口的设计与实现过程
核心算法:Jaccard相似度:
- 通过提取样本描述的关键词,再计算两组关键词的交集并集,从而检测样本描述的重复度,即Jaccard相似度
- 计算两个集合之间的相似程度,元素的“取值”为0或1
- 对集合A和B,Jaccard相似度计算如下:Jaccard(A, B)= |A intersectB| / |A union B|相似度数值在[0, 1]之间,当A==B的时候,为1
jieba分词有三种模式,默认是精确模式
- 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;
- 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;
- 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词;
设计思路:
- 获取文件
- 过滤特殊字符
- 分词并提取关键词
- 计算及除零处理
- 得出相似度
4.性能分析图

5.单元测试
样例结果:





6.计算模块部分异常处理



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