智慧烟厂新标配：烟丝温度无线监控系统的标准化与规模化

烟厂烟叶存放内部温度监控系统方案

 

 

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

一、项目背景与目标

1. 背景 烟叶在储存过程中对温度、湿度等环境参数极为敏感，温度过高会导致烟叶霉变、虫害或有效成分流失，直接影响卷烟品质。传统人工巡检效率低、数据滞后，无法满足现代化烟厂对仓储环境精细化管理的需求。
2. 目标

• 实现烟叶仓库内温度的实时、精准监控。
• 异常温度自动预警，减少人工巡检成本。
• 数据长期存储与分析，为仓储优化提供依据。
• 符合烟草行业安全生产规范（如YC/T标准）。

 

二、系统架构设计

系统采用分层架构，分为感知层、传输层、平台层和应用层：

1. 感知层

• 传感器：部署高精度温度传感器（如PT100、DS18B20），覆盖仓库各区域（分堆垛、货架、通风口等）。
• 辅助设备：温湿度一体传感器、烟雾探测器（可选）。
• 安装方式：无线或有线部署，避免干扰烟叶堆放。

 

 

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

 

1. 传输层

• 无线传输：LoRaWAN、Zigbee或NB-IoT模块，适用于大规模仓库低功耗传输。
• 有线传输：RS485总线或以太网，确保数据稳定性。
• 网关：支持多协议转换，将数据上传至云端或本地服务器。

 

1. 平台层

• 数据存储：本地数据库（MySQL）或云端（阿里云/AWS）。
• 数据处理：边缘计算模块实时分析温度趋势，过滤无效数据。
• 安全机制：数据加密传输、权限分级管理。

 

1. 应用层

• 监控终端：PC端管理平台、移动端APP。
• 功能模块：实时监控、历史查询、报警管理、报表生成。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

三、核心功能模块

1. 实时温度监控

• 显示仓库三维温度分布图，支持按区域、时间筛选数据。
• 温度阈值设置（如20-28℃），超限自动标记。

 

1. 异常预警与联动

• 报警方式：短信、APP推送、声光报警器。
• 联动控制：与通风系统、除湿机联动，自动调节环境。

 

1. 数据分析与报表

• 生成日/周/月温度曲线，分析波动规律。
• 导出Excel/PDF报表，支持审计与追溯。

 

1. 用户权限管理

• 管理员、操作员、访客三级权限，确保数据安全。

 

四、技术选型与设备清单

 

类别	设备/技术	参数要求
传感器	工业级温度传感器	精度±0.5℃，响应时间≤5秒
通信模块	LoRaWAN无线模块	传输距离≥1km，功耗低
网关	多协议工业网关	支持4G/WiFi/以太网备份
服务器	本地物理服务器或云服务器	存储容量≥5TB，支持高并发访问
软件平台	定制化Web/APP系统	兼容Chrome、iOS、Android

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

五、实施步骤

1. 需求调研

• 确认仓库规模、堆放方式及现有环境控制设备。
• 定义关键监控区域（如入口、堆垛中心、墙角）。

 

1. 设备部署

• 传感器按5-10米间距安装，避开阳光直射和通风死角。
• 网关部署于仓库中央高处，确保信号覆盖。

 

1. 系统集成

• 传感器与网关配对，测试通信稳定性。
• 平台配置阈值、报警规则及用户权限。

 

1. 测试与优化

• 模拟高温/低温场景，验证报警及时性。
• 调整传感器密度或通信参数，消除信号盲区。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

1. 培训与交付

• 对仓库管理人员进行系统操作培训。
• 提供维护手册及7×24小时技术支持。

 

六、效益分析

1. 经济效益

• 减少烟叶损耗率（预计降低15%-20%）。
• 降低人工巡检成本（节省约30%人力）。

 

1. 管理效益

• 实现仓储环境数字化管理，提升合规性。
• 数据支持决策，优化库存周转周期。

 

七、扩展性设计

1. 未来升级

• 集成AI算法预测温度变化趋势。
• 对接企业ERP系统，实现生产-仓储联动。

 

1. 多参数监控

• 扩展湿度、氧气浓度、CO₂监测功能。