烟草醇化库房温湿度监控系统方案

烟草存放库房温湿度监控系统方案

 

 

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前言提示：

预警：

夏季室内温度超30℃、湿度高于65%时，卷烟烟叶氧化速度加快，易出现霉变、串味等问题。特别提醒，地下室、空调出风口及异味商品旁为三大高危存储区域，零售户需避免在上述位置存放卷烟，以防品质受损影响销售口碑。

一般标准

理想的卷烟存储环境需将温度控制在22℃-27℃、湿度保持55%-65%。建议零售户配备温湿度计实时监测，条件允许可购置恒温恒湿柜。存放时需做到离地10厘米以上、远离潮湿区域，与调料等异味商品保持安全距离，全方位守护卷烟品质。

一、系统设计目标

 

 

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1. 实时监控：24小时连续监测库房内温度、湿度数据，确保烟草存储环境符合行业标准（温度：15-25℃，湿度：55%-65%）。
2. 异常预警：当温湿度超出阈值时，通过短信、声光报警等方式及时通知管理人员。
3. 数据追溯：长期存储历史数据，支持查询、导出及分析，为优化存储条件提供依据。
4. 自动化控制：联动通风、除湿、加湿、空调等设备，自动调节环境参数。
5. 远程管理：支持PC端、移动端远程监控与操作，提升管理效率。

二、系统架构设计

系统采用分层架构，分为感知层、传输层、平台层和应用层：

 

 

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1. 感知层：温湿度传感器、环境监测终端。
2. 传输层：有线/无线通信（LoRa、4G、Wi-Fi）。
3. 平台层：云服务器或本地服务器，负责数据存储、处理与分析。
4. 应用层：监控软件、移动APP、报警模块、自动化控制接口。

三、核心功能模块

1. 数据采集模块

• 高精度温湿度传感器，采样频率可调（建议1分钟/次）。
• 支持多节点部署，覆盖库房不同区域（如入口、货架区、通风口）。

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1. 数据传输模块

• 无线传输：LoRa模块（低功耗、远距离）或Wi-Fi/4G（实时性高）。
• 有线传输：RS485总线（适用于稳定环境）。
• 数据加密：AES加密传输，防止篡改。

 

1. 数据处理与存储模块

• 云端存储：阿里云/腾讯云，支持海量数据存储与备份。
• 本地存储：工业级嵌入式服务器，断网时可保存72小时数据。
• 数据分析：生成温湿度曲线图、统计报表，支持异常事件标记。

 

1. 报警与通知模块

• 阈值设置：用户可自定义温湿度上下限。
• 多级报警：一级预警（接近阈值）、二级报警（超限）。
• 通知方式：短信、邮件、APP推送、现场声光报警器。

 

1. 自动化控制模块

• 设备联动：通过继电器控制除湿机、加湿器、排风扇、空调等设备。
• 逻辑规则：支持自定义控制策略（如湿度>65%时启动除湿机）。
• 手动干预：允许管理员远程或现场手动开关设备。

 

1. 用户管理模块

• 权限分级：管理员、操作员、访客三级权限。
• 操作日志：记录所有用户操作及系统事件。

 

四、硬件选型与部署

1. 传感器

• 型号：HB-WT20（精度±0.3℃/±2%RH）。
• 部署：每50-100㎡安装1个，避开通风口和阳光直射区域。

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1. 网关

• 型号：工业级LoRa网关，支持100+节点接入。
• 部署：库房中央高位安装，确保信号覆盖。

 

1. 控制设备

• 继电器模块：支持AC220V/10A负载，用于控制大功率设备。
• 智能插座：用于小功率设备（如小型加湿器）。

 

1. 辅助设备

• 声光报警器：安装于库房入口及管理室。
• UPS电源：保障系统断电后运行2小时。

 

五、软件设计

1. 监控平台

• 开发语言：Python（后端）+ Vue.js（前端）。
• 功能：实时数据展示、历史查询、报警记录、设备控制。
• 兼容性：支持Windows/Linux系统，浏览器访问。

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1. 移动APP

• 功能：实时查看数据、接收报警、远程控制设备。
• 平台：Android/iOS双端开发。

 

1. API接口

• 提供RESTful API，支持第三方系统集成（如ERP、仓储管理系统）。

 

六、实施步骤

1. 需求调研：确认库房规模、现有设备、网络条件。
2. 方案设计：根据需求定制硬件配置与软件功能。
3. 设备安装：传感器、网关、控制设备布线与调试。
4. 系统联调：测试数据采集、传输、报警、控制全流程。
5. 用户培训：操作员培训、应急预案演练。
6. 验收交付：提供3个月免费运维服务。

七、预算估算（示例）

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八、维护与升级

1. 定期巡检：每季度检查传感器精度、设备运行状态。
2. 软件更新：每年升级1次监控平台，优化用户体验。
3. 扩展性：支持新增传感器节点或控制设备，无需更换主系统。

方案优势：

• 低成本、高可靠性，适合中小型库房。
• 模块化设计，易于扩展与维护。
• 符合烟草行业存储规范（YC/T 205-2006）。

通过本系统，可显著降低烟草霉变、虫蛀风险，年损耗率预计降低15%-