暑假总结6

Word Count 就是"词语统计"，这是 MapReduce 工作程序中最经典的一种。它的主要任务是对一个文本文件中的词语作归纳统计，统计出每个出现过的词语一共出现的次数。

Hadoop 中包含了许多经典的 MapReduce 示例程序，其中就包含 Word Count。

启动配置好的集群容器：

docker start nn dn1 dn2
进入 NameNode 容器：

docker exec -it nn su hadoop
进入 HOME：

cd ~
编辑 input.txt：

I love runoob
I like runoob
I love hadoop
I like hadoop
启动 HDFS：

start-dfs.sh
创建目录：

hadoop fs -mkdir /wordcount
hadoop fs -mkdir /wordcount/input
上传 input.txt

hadoop fs -put input.txt /wordcount/input/
执行 Word Count：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
查看执行结果：

hadoop fs -cat /wordcount/output/part-r-00000
如果一切正常，将会显示以下结果：

I 4
hadoop 2
like 2
love 2
runoob 2