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摘要： 用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] 阅读全文

摘要： 绘制各类图形api https://www.jianshu.com/p/b4fd39a4a0d4?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 添加x,y轴刻度【知道】 p 阅读全文

摘要： str.format() 格式化字符串函数 基本语法是通过 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。 >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序 'hello world' >>> "{0} {1 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/8597429.html 阅读全文

摘要： ###什么是机器学习? 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测. 机器学习工作流程总结: 1.获取数据 2.数据基本处理 3.特征工程 4.机器学习(模型训练) 5.模型评估 结果达到要求，上线服务 没有达到要求，重新上面步骤 获取到的数据集介绍【掌握】 1. 数据集中一行 阅读全文

摘要： ###模块 import 模块名 from 模块名 import 功能名 from 模块名 import * import 模块名 as 别名 from 模块名 import 功能名 as 别名 ###包 包将有联系的模块组织在⼀起，即放到同⼀个⽂件夹下，并且在这个⽂件夹创建⼀个名字 为 __ in 阅读全文

摘要： ###高阶函数 abs():求绝对值 round():四舍五入 ###内置高阶函数 map(func,list):将传入的函数变量func作用到list变量中的每个元素，并将结果组成新的迭代器（python3）返回 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。 list1 = [1, 2, 3, 阅读全文

摘要： ###python文件操作 对文件的操作有2种，文本文件、二进制文件（视频，图片） ####open方法基本使用 open(file,mode = 'r',encoding = None) 几种打开模式： 'r': 只读模式 'w':写模式，如果文件在，先清空 危险！ 'x':创建模式，如果文件在， 阅读全文

摘要： ###元组tuple 只读列表，不能修改 names = （） ###字典dict(像对象） {key1:value1,key2:value2} info={ "name"="lc" "age" = 21 } info['age'] = 21 #对象通过key查询 ####dict特性 key-va 阅读全文

摘要： ###统计列表中元素出现个数 from collections import Counter import numpy as np l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'v', 's', 'd', 'c', 'a'] # 方法一：最简单的 Counter 计数法 print( 阅读全文