刷题61—有效括号的嵌套深度

98.有效括号的嵌套深度

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来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-nesting-depth-of-two-valid-parentheses-strings

题目描述

有效括号字符串 定义:对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。详情参见题末「有效括号字符串」部分。

嵌套深度 depth 定义:即有效括号字符串嵌套的层数,depth(A) 表示有效括号字符串 A 的嵌套深度。详情参见题末「嵌套深度」部分。

有效括号字符串类型与对应的嵌套深度计算方法如下图所示:

 

给你一个「有效括号字符串」 seq,请你将其分成两个不相交的有效括号字符串,A 和 B,并使这两个字符串的深度最小。

不相交:每个 seq[i] 只能分给 A 和 B 二者中的一个,不能既属于 A 也属于 B 。
A 或 B 中的元素在原字符串中可以不连续。
A.length + B.length = seq.length
深度最小:max(depth(A), depth(B)) 的可能取值最小。 
划分方案用一个长度为 seq.length 的答案数组 answer 表示,编码规则如下:

answer[i] = 0,seq[i] 分给 A 。
answer[i] = 1,seq[i] 分给 B 。
如果存在多个满足要求的答案,只需返回其中任意 一个 即可。

 

示例 1:

输入:seq = "(()())"
输出:[0,1,1,1,1,0]
示例 2:

输入:seq = "()(())()"
输出:[0,0,0,1,1,0,1,1]
解释:本示例答案不唯一。
按此输出 A = "()()", B = "()()", max(depth(A), depth(B)) = 1,它们的深度最小。
像 [1,1,1,0,0,1,1,1],也是正确结果,其中 A = "()()()", B = "()", max(depth(A), depth(B)) = 1 。
 

提示:

1 < seq.size <= 10000
 

有效括号字符串:

仅由 "(" 和 ")" 构成的字符串,对于每个左括号,都能找到与之对应的右括号,反之亦然。
下述几种情况同样属于有效括号字符串:

1. 空字符串
2. 连接,可以记作 AB(A 与 B 连接),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
3. 嵌套,可以记作 (A),其中 A 是有效括号字符串
嵌套深度:

类似地,我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 嵌套深度 depth(S):

1. s 为空时,depth("") = 0
2. s 为 A 与 B 连接时,depth(A + B) = max(depth(A), depth(B)),其中 A 和 B 都是有效括号字符串
3. s 为嵌套情况,depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A),其中 A 是有效括号字符串

例如:"","()()",和 "()(()())" 都是有效括号字符串,嵌套深度分别为 0,1,2,而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。

 

重难点

我觉得,这道题最难的地方就是读懂题目让干啥,看懂示例是啥意思。

简单的说:用一个变量存放有效括号的层级(num),默认num为0,即默认括号都放在A中;当num为偶数时,放在B中,判断seq中的括号,当遇到"("时,num++,当遇到")"时,num--。

题目分析

  1. 定义res数组,并填充seq.length的长度个0;
  2. 遍历seq,当seq[i] === '('时,num++,判断num是不是偶数,若是:res[i]=1;
  3. 当seq[i] === ')'时,num--;
  4. 输出res。
/**
 * @param {string} seq
 * @return {number[]}
 */
var maxDepthAfterSplit = function(seq) {
    let res = new Array(seq.length).fill(0);
    let num = 0;
    seq = seq.split('');
    for(let i=0;i<seq.length;i++){
        if(seq[i] === '('){
            num++;
            
        }
        if(num % 2 == 0){
            res[i] = 1;
        }
        if(seq[i] === ')'){
            num--;
        }
       
        
    }
    return res;
};

  

posted @ 2020-04-01 21:54  刘欣lx  阅读(183)  评论(0编辑  收藏  举报