笔记01--《可解释的机器学习》

书籍来源：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/bike-data.html

线性回归的解释-4.1.7稀疏线性模型

 

解释线性回归的模型，若是遇到特征较多的情况，可采用不同的方法减少特征。

1、Lasso

Lasso 代表 “最⼩绝对收缩和选择算⼦”，在线性回归模型中应用时，对特征权重进行选择和正则化。