摘要： 本文探讨 TDengine 时序数据库在制造业边缘计算场景中的应用，分析如何在边缘节点实现数据本地化处理、实时分析和云端协同，降低网络延迟和传输成本。 一、制造业边缘计算的需求在智能制造场景中，边缘计算正在成为重要趋势： 实时性要求：设备控制需要毫秒级响应网络带宽限制：海量数据上传云端成本高昂数据安 阅读全文

摘要： 在数据库性能调优的宏大版图中，底层存储硬件的压榨始终是最具挑战性的一环。尽管现代服务器普遍配备了高性能的NVMe固态硬盘，但如果不遵循正确的架构设计，海量时序数据的写入依然会迅速击穿I/O防线。对于TDengine这样需要承载亿级设备并发接入的时序数据库，预防“写入放大”并优化I/O子系统，是保障集 阅读全文

摘要： 引言 随着工业自动化和数字化进程的不断推进，制造企业面临的生产优化挑战日益复杂。水资源和能源消耗作为造纸厂生产过程中的关键成本和环境因素，亟需通过高效的数据采集与分析手段实现精细化管理。时序数据由于其数据量大、生成速度快且具有明显时间顺序特性，传统数据库难以满足实时存储和快速查询的需求。TDengi 阅读全文