Anaconda安装及常用命令

一、安装Anaconda

• 首先需要下载Anaconda的安装包，可以在官网上下载：https://www.anaconda.com/products/individual
• 根据自己的操作系统选择合适的版本，一般选择Python 3.x版本的即可。
• 安装过程中可以选择是否将Anaconda添加到环境变量中，以便在命令行中使用Anaconda命令。
• 安装完成后可以在终端中输入conda --version命令检查是否安装成功。

二、conda常用命令

（1）查看conda版本

conda --version

（2）查看conda的信息

conda info

（3）升级当前版本的conda

conda update conda

（4）修改conda源

找到.condac文件并查看里面的镜像源

conda config --show-sources

修改.condac文件

show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
  - defaults
ssl_verify: true

（5）更新aconda

conda update conda

（6）更新python版本(假设当前环境是3.6，则更新3.6.x系列版本)

conda update python

（7）清理（pkgs目录）安装包缓存

conda clean --all

三、虚拟环境

（1）创建了一个名为env_name的环境，并指定了Python版本为3.8

conda create --name env_name python=3.8

（2）激活名为env_name的虚拟环境

conda activate env_name

（3）退出当前虚拟环境

conda deactivate

（4）删除名为env_name的虚拟环境

conda env remove --name env_name

（5）克隆虚拟环境

conda create -n new_name --clone old_name

四、Anaconda的包管理(类似Python的pip)

（1）查看当前环境下已安装的包

conda list 

（2）查看指定环境的已安装的包

conda list -n env_name

（3）查找package信息

conda search package_name

（4）当前环境安装package

conda install package_name

（5）指定环境安装package

conda install -n env_name package_name

（6）当前环境更新package

conda update package_name

（7）指定环境更新package

conda update -n env_name package_name

（8）删除当前环境package

conda remove package_name

（9）删除指定环境package

conda remove -n env_name package_name