机器学习之线性回归

基于均方误差（平方损失）最小化来进行模型求解的方法称为最小二乘法。在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。

最小二乘法的应用范围很广，不仅仅局限于线性回归。