python 学习 - 随笔分类 - little_power

torch.nn.CosineSimilarity

摘要：关于此函数的计算流程，详解如下： input1 = torch.tensor([[1, 2],[1,2]],dtype=torch.float) input2 = torch.tensor([[2, 4],[3,4]],dtype=torch.float) cos = nn.CosineSimila 阅读全文

posted @ 2022-10-08 15:24 little_power 阅读(2293) 评论(1) 推荐(2)

关于np.resize和np.reshape

摘要：首先讲np.reshape data = np.array([1,2,3,4,5,6]) 不论是使用data.reshape(2，4)或者np.reshape(data,(2,,4))都不行，因为reshape后的尺寸要和原始尺寸一样再讲np.resize data=np.array([1,2,3 阅读全文

posted @ 2022-05-13 09:47 little_power 阅读(869) 评论(0) 推荐(0)

使用python读取图片和显示图片

摘要：目前就我通过实验得出使用python读取和显示图片有两种方式。一、使用CV2读取和显示图片：图片效果如下实验代码： import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow('cat',img) cv2.wai 阅读全文

posted @ 2022-03-25 20:54 little_power 阅读(3504) 评论(0) 推荐(0)

pandas 中dataframe的操作

摘要：先用pandas生成数据， import numpy as npimport pandas as pddf= pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(6,5),columns=['a','b','c','d','e']) 1.找到指定行df.loc[1] 2.找到指定列阅读全文

posted @ 2021-10-22 17:07 little_power 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

sort

摘要：python中数组按照维度排序 arr.sort(key=lambda x :x[0]) x:x[ ]字母可随意修改，排序方式按括号中[ ]里面的维度进行排序 [0]按第一维，[2]按第三维阅读全文

posted @ 2021-10-06 11:04 little_power 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

python中max使用key参数

摘要：arr = [1,2,2,2,2,3,3,3] arr = collections.Counter(arr) b = max(arr.keys(),key = arr.get) 这个时候b为arr中元素个数最多的对应的值，2 若直接max(arr) 则b为3 阅读全文

posted @ 2021-09-28 23:18 little_power 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

python 中的哈希表

摘要：hashMap = collections.defaultdict(int) for i in range(5): hashMap[i] += 1 from collections import Counter hashmap = Counter() 当获得hashmap中的值的时候，只能用hash 阅读全文

posted @ 2021-09-20 22:48 little_power 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

python 语法

摘要：统计一个字符串里面的某个特定字符的出现个数 bin(3).count('1') 使用count函数即可阅读全文

posted @ 2021-09-17 21:37 little_power 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

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