石头木

摘要： albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_re 概述 关系抽取是指从非结构化文本中抽取语义关系的一项基本任务。提取出来的关系通常发生在两个或多个特定类型的实体之间(例 阅读全文

摘要： albert-crf for SRL(Semantic Role Labeling)，中文语义角色标注 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_srl 概述 自然语言的语义理解往往包括分析构成一个事件的行为、施事、受事等主要元素，以及其他附属元素（adj 阅读全文

摘要： albert-crf 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/albert_ner 概述 利用huggingface/transformers中的albert+crf进行中文实体识别 利用albert加载中文预训练模型，后接一个前馈分类网络，最后接一层crf。利用al 阅读全文

摘要： 一.在文本校对中，利用最大熵对量名搭配进行校对测试，本文参考了张仰森教授的论文《最大熵方法中特征选择算法的改进与纠错排歧》 1.量名纠错步骤： (1).挖掘量名搭配库 (2).根据量名搭配库，找出句子中可能出现的量名搭配错误 (3).将有量名搭配错误的句子输入最大熵纠错模型中，输出预测的最大概率对应 阅读全文

摘要： gnn for link prediction（gnn4lp） 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/gnn4lp 利用图神经网络进行链接预测（link prediction）。 Guide Intro Model Dataset Install Cite Refe 阅读全文

摘要： gcn for prediction of protein interactions 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/gcn_for_prediction_of_protein_interactions 利用各种图神经网络进行link prediction o 阅读全文

摘要： CNN4IE 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/CNN4IE 中文信息抽取工具。使用CNN的不同变体进行信息抽取，以后会持续加入不同模型。该项目使用pytorch，python开发。 CNN4IE将各种改进版本的conv进行改动用于中文信息抽取。 Guide I 阅读全文

摘要： 在文本校对中，现在的深度神经网络模型，如神经翻译模型seq2seq框架在文本纠错中也有一些应用，但这需要大规模语料去做训练，有时候效果还不一定好，或者效率不一定达到要求，另外这种end2end方法也不好解释。所以基于统计和规则的文本校对方法还是有一定应用价值的。文本校对中有一项是词的搭配校对，而词的 阅读全文

摘要： RNN4IE 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/RNN4IE 本项目是本人在rnn基础上做的一些改动，用于信息抽取。 中文信息抽取工具。使用RNN的不同结构进行信息抽取，该项目使用pytorch，python开发。 Guide Intro Model Evalu 阅读全文

摘要： CNN4IE 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/CNN4IE 本项目是本人打算使用CNN的不同变体进行信息抽取，未来会持续加入不同模型。 CNN4IE根据CNN的各种改进版本，对不同模型块进行融合，并将其用于中文信息抽取中。 Intro 目前主要实现中文实体抽取 阅读全文