石头木

摘要： 介绍 检索增强生成(RAG)已成为语言模型中生成更准确和上下文相关输出的流行方法。 通常，RAG 中的检索步骤依赖于余弦相似度来识别 top-n 相关文档。然而，这种方法的一个缺点是它可以返回高度相似的文档，从而导致冗余和较少的响应多样 性。 这里提出了一种通过迭代调整所选文档向量来增强文档检索多样 阅读全文

摘要： 项目地址：https://github.com/jiangnanboy/llm_security 利用分类法和敏感词检测法对生成式大模型的输入和输出内容进行安全检测，尽早识别风险内容。 使用【ServiceApplication.java】 相关模型下载：https://github.com/jia 阅读全文