摘要:
UniMS-RAG: Unified Multi-Source RAG for Personalised Dialogue(https://arxiv.org/abs/2401.13256) https://github.com/jiangnanboy/paper_read_note 一.概述 本研 阅读全文
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石头木
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T-RAG: LESSONS FROM THE LLM TRENCHES(https://arxiv.org/abs/2402.07483) https://github.com/jiangnanboy/paper_read_note 一.概述 大型语言模型(llm)越来越多地应用于各个领域,包括对 阅读全文
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石头木
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Corrective Retrieval Augmented Generation(https://arxiv.org/pdf/2401.15884.pdf) https://github.com/jiangnanboy/paper_read_note 一.序言 RAG即检索增强生成(retriev 阅读全文
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石头木
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