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2020年3月16日
用户偏好的回归预测推荐
摘要： 1.概述 传统的user协同，先是找到topk相似user，再利用打分公式预测目标用户未有过行为item的评分，基于这个评分从大到小输出推荐。本次的回归推荐方法跟user协同也是大同小异，最主要的不同是回归推荐是学习用户的特征偏好，所以本方法用到了评分数据以及item的特征分布。这个item特征分布 阅读全文
posted @ 2020-03-16 23:38 石头木 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)