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2019年10月24日
关于bert+lstm+crf实体识别训练数据的构建
摘要： 一.在实体识别中，bert+lstm+crf也是近来常用的方法。这里的bert可以充当固定的embedding层，也可以用来和其它模型一起训练fine-tune。大家知道输入到bert中的数据需要一定的格式，如在单个句子的前后需要加入"[CLS]"和“[SEP]”，需要mask等。下面使用pad_s 阅读全文
posted @ 2019-10-24 12:44 石头木 阅读(9954) 评论(0) 推荐(0)