Fork me on GitHub
摘要: 关于网络训练时的参考建议: 1.train loss不断下降,test loss不断下降,网络正在学习 2.train loss不断下降,test loss趋于不变,网络过拟合,需要增大数据;减小网络规模dropout;权重衰减或正则化L2等 3.train loss趋于不变,test loss趋于 阅读全文
posted @ 2019-03-24 22:05 石头木 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在网上看到关于排序学习的早期文章,这两篇文章大致都使用了Random Forest和Boosting方法。 一.paper 1.Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees,2011 主要将Random F 阅读全文
posted @ 2019-03-24 18:13 石头木 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)