2023年8月22日
“梯度下降法”的原理
摘要： 梯度下降法是一个用于优化多变量函数的迭代方法。在深度学习和机器学习中，通常用它来优化损失函数，从而找到一个模型的最优参数。 以下是梯度下降法的原理详解： 1. **目标**：我们的目标是找到函数\(f(\theta)\)的最小值，其中\(\theta\)是一个参数向量。在机器学习中，这个函数通常是损 阅读全文
posted @ 2023-08-22 13:14 立体风 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)