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2024年7月30日
GPT1, BERT, GPT2 和 GPT3 模型概述
摘要： GPT1, BERT, GPT2 和 GPT3 模型概述 GPT1-3及BERT的模型概述（2020年5月之前LLMs主流模型） GPT-1（2018年6月） 📎 Paper: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 🌟 Highlights 在NLP领域，GPT-1 开始 阅读全文
posted @ 2024-07-30 21:26 TianZhi718 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
2022年11月17日
根据信噪比SNR添加噪声
摘要： 2022-11-17 16:06:28 星期四 什么是信噪比SNR 信噪比的计量单位是dB，其计算方法是 其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号 阅读全文
posted @ 2022-11-17 16:31 TianZhi718 阅读(792) 评论(0) 推荐(0)
阅读笔记：1D convolutional neural networks and applications: A survey
摘要： 阅读笔记：1D convolutional neural networks and applications: A survey 2022-11-17 14:06:17 星期四 Paper path：https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2020.107398 综述：1D卷积神经网络与应用 CNN是具有交替卷积（Conv层）和子采样层（池化层）的前馈人工神经网络（ANN） 1. 摘要提炼 最近提出了1 阅读全文
posted @ 2022-11-17 14:30 TianZhi718 阅读(4271) 评论(0) 推荐(1)