g对象
g(global缩写) python关键字,不能用,就写成了g对象
是一个全局对象,当此请求过程中,一直有效
作用:上下文
-
其实是请求的上下文,从请求进来就有,到请求走了一直存在,所有当此请求过程中,如果调用别的函数,就不需要把参数传入,只需要放到g对象中
-
在别的函数中直接使用g获取即可
-
相当于django中的:request.context
为什么不把变量放到request对象中?
- 担心会把request原来的属性给替换掉
g对象和session有什么区别
-
g只针对当次请求
-
session针对于所有的请求
代码演示
from flask import Flask,g,request,session
app = Flask(__name__)
@app.before_request
def first():
session['name']='dlrb'
request.form='egon'
g.name='lqz'
@app.after_request
def after(response):
print('11111',g.name)
return response
@app.route('/')
def hello_world():
print('00000',g.name)
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
flask-session的使用
flask内置的session,把数据加密后保存到浏览器了
能不能自己写一个session类,重写open_session和save_session,把数据保存到服务端的redis中
第三方模块: flask-session把这件事情干了,可以放到文件中,redis,ngodb,关系型数据库。。。
使用步骤
安装pip3 install flask-session---->pip3 install -U flask-session更新版本
方式一、以后会保存到redis中
from flask import Flask,g,request,session
from flask_session import RedisSessionInterface
app = Flask(__name__)
app.debug=True # 开启debug,没上线为True,方便查询错误
app.secret_key='asdfasdfasdf' # 密钥
from redis import Redis
conn=Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# 使用第三方查询RedisSessionInterface进行将session存入redis
app.session_interface=RedisSessionInterface(redis=conn,key_prefix='flask_session')
# redis: redis地址,端口(不写,默认是本地)
# key_prefix: 加前缀
@app.route('/')
def hello_world():
session['name']='lqz'
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
方式二、通用方案,以后集成第三方插件,大致都按这个流程
from flask_session import Session
from redis import Redis
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_KEY_PREFIX']='flask_session'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
Session(app) # 将app传入session内
@app.route('/')
def hello_world():
session['name']='lqz'
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
方式三、配置文件中写
from flask_session import Session
# 配置文件
app.config.from_pyfile('settings.py') # 使用settings.py的配置
Session(app) # 导入一个类,把app传入
settings.py
from redis import Redis
from datetime import timedelta
SESSION_TYPE = 'redis'
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=20)
SESSION_KEY_PREFIX = 'joker'
SESSION_PERMANENT = False
方式二、源码分析
- 本质在 Session(app)--->就是根据配置文件,生成 RedisSessionInterface 对象,赋值给app.session_interface
如何配置过期时间
配置文件中
from datetime import timedelta
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10) # 10秒后过期
如何让cookie,关闭浏览器就失效
expires 设置为None,就是浏览器关闭cookie就失效了
@app.route('/')
def hello_world():
session['name'] = 'joker'
res = make_response('hello')
res.set_cookie('name', 'lqz', expires=None)
return res
session设置的cookie,关闭浏览器失效
使用方式一
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz',permanent=False)
使用方式二: 配置文件加入
SESSION_PERMANENT=False
数据库链接池
flask中集成mysql
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
@app.route('/home')
def home():
coon = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', database='luffy')
cursor = coon.cursor()
cursor.execute('select * from luffy_user')
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
coon.close()
print(res)
return jsonify(res)
问题
-
每个请求过来,都打开mysql链接操作,操作完了关闭链接
-
如果并发量很高,如果有一万个并发,要打开一万个mysql连接,mysql顶不住
-
django就是这么做的
解决方案
-
使用把连接对象和cursor定义成全局的
-
每个视图函数使用同一个cursor,这样会错乱
使用数据库连接池
使用第三方的:DBUtils 创建数据库连接池
安装pip3 install -U DBUtils
一、在py中实例化一个池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
# 1 实例化得到对象
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='luffy',
charset='utf8'
)
二、在视图函数中使用池
from db import POOL
@app.route('/boys')
def boys():
# 第一步,从连接池中取一个链接
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
time.sleep(0.01)
cursor.execute('select * from article')
res = cursor.fetchall()
print(res)
return jsonify(res)
总结
-
如果使用池,无论客服端连接数有多大,mysql的连接数最多就是6个
-
如果不使用连接池,mysql的连接数就是过大,把mysql崩掉
压力测试
import requests
from threading import Thread, get_ident
def task():
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
print('线程id号为:%s,获取的数据为:' % str(get_ident()), res.json())
if __name__ == '__main__':
for i in range(5000):
t = Thread(target=task)
t.start()
# 链接mysql 查看连接数
show status like 'Threads%'
wtfroms(了解)
第三方模块pip3 install wtfroms
跟django中的form组件是一个东西
混合项目会使用
作用
-
校验数据
-
渲染错误信息
-
渲染页面
代码演示
登录后端代码
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段(内部包含正则表达式)
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段(内部包含正则表达式)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
html代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
注册后端代码
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段(内部包含正则表达式)
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段(内部包含正则表达式)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='pyy'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = simple.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = choices.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = choices.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = choices.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = choices.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则,例:与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
html代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
信号
信号和信号量
-
信号量(Semaphore)信号量可以理解为多把锁,同时允许多个线程来更改数据
-
信号(signal)Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
django信号
信号有什么用?
-
代码的耦合性低
-
before_render_template :只要模板渲染就会执行,记录日志,login页面被渲染了多少次
-
统计今天用户的访问量
-
User表只要删除记录,就记录一下或者做点什么
-
向banner表存数据,双写一致性问题:定时更新
内置信号
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flashed在其中添加数据时,自动触发
内置信号使用步骤
1.定义函数
2.跟内置信号绑定
3.等待信号被触发
from flask import Flask, signals, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
# 内置信号before_render_template 在模板渲染之前之前
# 第一步:写函数
def before_render(*args, **kwargs):
print(args) # args第0个位置就是app对象
print(kwargs) # 哪个模板,上下文,请求对象,session
print('注意,模板要开始渲染了')
# 第二步:跟内置信号绑定,只要到模板渲染,就会执行before_render
signals.before_render_template.connect(before_render)
# 第三步:等着触发(不需要咱们操作)
@app.route('/')
def index():
lqz.send()
return render_template('test.html', name='彭于晏')
if __name__ == '__main__':
app.run()
自定义信号使用步骤
1.定义一个自定义信号
2.定义一个函数
3.函数跟自定义信号绑定
4.某种情况下触发信号的执行
自定义信号
# 第一步:定义要给信号
lqz = _signals.signal('lqz')
# 第二步:定义函数
def test(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('我执行了')
# 第三步:绑定自定义的信号
lqz.connect(test)
# 第四步:触发自定义的信号
@app.route('/')
def index():
lqz.send()
return render_template('test.html', name='彭于晏')
if __name__ == '__main__':
app.run()
posted on
浙公网安备 33010602011771号