摘要： 背景： 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的 阅读全文

摘要： 循环神经网络 背景： 循环神经网络是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络。 对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为深度学习算法之一，其中双向循环神经网络和长短期记忆网络（是常见的的循环神经网络。 循环神经网络具有记忆性、参数 阅读全文

摘要： 代码练习 1.完善HybridSN高光谱分类网络 三维卷积部分：conv1：（1, 30, 25, 25）， 8个7x3x3 的卷积核 ==>（8, 24, 23, 23）conv2：（8, 24, 23, 23）， 16个 5x3x3 的卷积核 ==>（16, 20, 21, 21）conv3：（ 阅读全文

摘要： 【第一部分】 问题总结 1.为什么每次训练完的结果会有不同，虽然相差不大，但是数据会不稳定 2.怎么样知道修改过后的网络会不会有提升 【第二部分】 论文及代码练习 MobileNetV1 网络 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.fu 阅读全文

摘要： 【第一部分】 视频学习心得及问题总结 一：深层网络的局部极小值是非凸的激活函数导致的吗？如果是，为何不用凸激活函数？ 1.深层网络的局部极小值主要是多个隐层复合所致。 2.ReLu就是凸激活函数，但多个凸激活函数的复合也不一定是凸的：比如f(x)=exp(-x)在x>0时凸，但f(f(x))就是非凸 阅读全文

摘要： 【第一部分】视频学习心得及问题总结 绪论 什么是人工智能？ 人工智能是使一个机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 图灵测试：假设在一个封闭空间中，完成一个任务，外部人员能否判断出完成这个任务的是机器还是人。 人工智能三个层面：计算智能（能存能算）、感知智能（能听会说，能看会认）、 阅读全文

摘要： 你为什么要读研？为什么选择中国海洋大学？这是我在备考阶段问及次数最多的问题。很多人都会说研究生毕业会有更好的选择，会有更多的就业机会。这些我全都承认，而我的回答更多是因为“喜欢“二字。在别人角度来看，我的回答略显敷衍，但是这确实是我最真实的想法。做错了高考理综物理的一道大题，让我与中国海洋大学失之交 阅读全文