随笔分类 -  深度学习和机器学习

摘要：背景：如果模型的参数太多，数据量又太小，则容易产生过拟合。为了解决过拟合，就同时驯良多个网络。然后多个网络取均值。于是、费时！介绍：在前向传播的时候，让某个神经元以一定的概率p停止工作。这样可以使得模型泛化能力更强。具体流程：i.随机删除（临时）网络中一定的隐藏神经元，输入输出保持不变，ii.让输入 阅读全文