每日总结

项目管理工具对比
Jira适合敏捷项目管理，支持Scrum/Kanban，自定义工作流，与开发工具集成。Trello轻量看板，适合小型团队。Asana任务管理，侧重协作。选择工具考虑团队规模、流程复杂度和集成需求。工具应支持团队工作方式，而非强制改变。
移动开发选型
原生开发（iOS Swift、Android Kotlin）性能最佳。跨平台框架：React Native（JavaScript）、Flutter（Dart）提高代码复用。PWA（渐进式Web应用）浏览器内运行。选择考虑团队技能、性能要求、发布频率和生态。

大数据基础
Hadoop生态：HDFS分布式存储、MapReduce批处理。Spark内存计算更快，支持流处理、机器学习。大数据处理模式：批处理（ETL）、流处理（实时分析）。入门：使用Spark分析日志数据，了解分布式计算概念。

MLOps简介
MLOps将DevOps实践应用于机器学习，实现模型持续交付。流程：数据准备、模型训练、验证、部署、监控。工具链：TensorFlow/PyTorch、MLflow模型管理、Kubernetes部署。自动化测试和监控模型性能衰减。