每日总结

性能优化：数据库与缓存
数据库优化：添加索引（避免全表扫描）；优化查询（避免SELECT *、使用JOIN替代子查询）；分析慢查询日志。缓存策略：缓存热点数据（如Redis）；使用CDN加速静态资源；浏览器缓存。监控工具（如Prometheus）识别性能瓶颈。平衡缓存一致性与性能。

可观察性三大支柱：日志、指标、追踪
现代分布式系统的可观察性依赖于三大支柱：日志（Logs）记录离散事件，用于事后调试，应结构化（如JSON格式）并集中收集（ELK栈）。指标（Metrics）是随时间聚合的数值，反映系统性能与健康（如QPS、错误率、CPU使用率），通过Prometheus和Grafana监控。追踪（Traces）记录单个请求在分布式系统中流经所有服务的路径和时间，帮助定位性能瓶颈，常用Jaeger或Zipkin。三者相辅相成：指标异常告警后，通过追踪定位可疑服务，再查看该服务日志分析原因。建设可观察性平台是实现高效运维和快速排障的基础。

混沌工程原理与实践
混沌工程是在生产环境中主动引入故障（如杀死实例、模拟网络延迟），以验证系统在扰动下的韧性和发现潜在弱点的学科。其核心原则是：首先在稳态下定义系统正常行为的可度量指标；然后提出假设（如“某个服务宕机不会影响核心交易”）；接着在实验环境中模拟故障；最后比较实验组与对照组，验证假设。工具如ChaosBlade、LitmusChaos。实践应从非核心业务的低风险实验开始（如开发环境），逐步在生产环境可控时段进行。混沌工程的目标不是破坏，而是通过“加固”系统来增强对真实故障的信心，是构建高可用系统的重要实践。