了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

2.这些分析所采用数据的来源是什么？

  • 出行交通的购票系统
  • 交通运输部
  • 腾讯地图，腾讯位置服务
  • 百度地图
  • 全国人口动态监测数据
  • 携程
  • 中国银联
  • 微信
  • 京东
  • 猫眼电影
  • 中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）、中国移民管理局
  • 美团外卖
  • 商务部
  • 快递配送点
  • 国家电影局
  • 公开资料整理
  • 天猫大数据

3.大数据的呈现方式有哪些？

  图形可视化：（1）面积&尺寸可视化对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。

                       （2）颜色可视化

                       （3）图形可视化在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。

                       （4）地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。

                       （5）概念可视化通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。

4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?

 大数据的特点是：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低

 大数据对思维方式的影响：大数据在各行各业大放异彩,被广泛应用在经济、政治、文化和生活的方方面面,对人们的行为、生活和交往方式都影响深远。与此同时,人们的生产、生活方式也毫无悬念的随之发生了改变,并最终形成不同于传统思维方式的、更新的、更适合现代社会的思维方式。大数据改变思维方式的理论基础,然后通过对大数据时代下思维主体的认知能力和知识结构等综合素质提高、集体化和社会化、从纯粹个体变为“人机”结合;思维客体的领域和对象有所增加、对客体对象内部结构也有了全新认识、研究重心发生转移;思维工具和技术手段均发生了改变;思维形式在方法和时空方面发生改变。人们迅速地以数据的眼光来观察世界和理解、 解释这个纷繁复杂的世界， 这就是所谓的大数据思维。

5.准备python编程环境

下载安装

https://www.python.org/

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 

基础学习

廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000  

菜鸟教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 

6.简单的输入输出编程练习

设计完成一个Mad Libs游戏

源代码：

name1=input("请输入一个名字:")
name2=input("请输入一个名字:")
print("{}虽然表面文静内心狂野\n但{}还是选择跟她做朋友\n".format(name1,name2))

运行结果：

 

 

posted @ 2019-03-01 16:45  李柔  阅读(259)  评论(0)  编辑  收藏  举报