2003031116-李忍-python数据分析第七周作业-MYSQL的安装以及使用

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博客名称	2003031116-李忍-python数据分析第七周作业-MYSQL的安装以及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

作业：

• 1.安装好MySQL，连接上Navicat。
• 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31)。

代码4-1
from sqlalchemy import create_engine
#创建一个MySQL连接器，用户名为root,密码为root1234
#地址为127.0.0.1数据库名称为testdb,编码为UTF—8
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
print(engine)

代码4-2
import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
formlist=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('testdb数据表清单为：","\n ',formlist)
 
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("使用read_sql_query读取清单的长度为：",len(detail1))

detail2=pd.read_sql('select*from meal_order_detail2',con=engine)
print("使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：",len(detail2))
 
detail3=pd.read_sql('meal_order_detail3',con=engine)
print('使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：',len(detail3))

代码4-3
detail1.to_sql('test1',con=engine,index=False,if_exists='replace')
formlist1=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('新增一个表格后，testdb数据表清单为：“,”\n',formlist1)

　结果：

 

代码4-9
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
import pandas as pd
order1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("订单详情表1的长度为：",len(order1))
order2=pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con=engine)
print("订单详情表2的长度为：",len(order2))
order3=pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con=engine)
print("订单详情表3的长度为：",len(order3))
代码4-10
order4=pd.read_table('F:/meal_order_info.csv',sep=",",encoding='gbk')
print('订单信息表的长度为：',len(order4))
代码4-11
user=pd.read_excel('F:/users.xlsx')
print('客户信息表的长度为：',len(user))

结果：

代码4-12~14：

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
print(engine)
import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print('订单详情表的索引为：',detail.index)
print('订单详情表的所有值为：“,”\n',detail.values)
print('订单详情表的列名为：“,”\n',detail.columns)
print('订单详情表的数据类型为：“,”\n',detail.dtypes)
print('订单详情表的元素个数为：“,”\n',detail.size)
print('订单详情表的维度数为：“,”\n',detail.ndim)
print('订单详情表的形状为：“,”\n',detail.shape)
print('订单详情表转置前形状为：“,”\n',detail.shape)
print('订单详情表转置后形状为：“,”\n',detail.T.shape)

 :

代码4-15~19：

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
print(engine)
 
import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)

order_id=detail['order_id']
print("订单详情表中的order_id的形状为：','\n",order_id.shape)
dishes_name=detail.dishes_name
print('订单详情表中的dishes_name的形状为：',dishes_name.shape)
dishes_name5=detail['dishes_name'][:5]
print('订单详情表中的dishes_name前5个的元素为：',dishes_name5)
orderDish=detail[['order_id','dishes_name']][:5]
print("订单详情表中的order_id和dishes_name前5个的元素为：","\n",orderDish)
order5=detail[:][1:6]
print('订单详情表的1——6行元素为：","\n',order5)　　

 结果：

代码4-20~23

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
print(engine)

import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print('订单详情表中前5行数据为：","\n',detail.head())
print('订单详情表中后5行数据为：","\n',detail.tail())
 
dishes_name1=detail.loc[:,'dishes_name']
print('使用loc提取dishes_name列的size为：',dishes_name1.size)
dishes_name2=detail.iloc[:,3]
print('使用loc提取第3列的size为：',dishes_name2.size)
 
orderDish1=detail.loc[:,['order_id','dishes_name']]
print('使用loc提取order_id和dishes_name列的size为:',orderDish1.size)
orderDish2=detail.iloc[:,[1,3]]
print('使用iloc提取第1列和第3列的size为:',orderDish2.size)
print('列名为order_id和dishes_name的行名为3的数据为：\n',detail.loc[3,['order_id','dishes_name']])
print('列名为order_id和dishes_name的行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,['order_id','dishes_name']])
print('列位置为1和3，行位置为3的数据为：\n',detail.iloc[3,[1,3]])
print('列位置为1和3，行位置为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.iloc[2:7,[1,3]])

 

代码4-24~27

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
print(engine)

import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)

print('detail中order为458的dishes_name为;\n',detail.loc[detail['order_id']=='458',['order_id','dishes_name']])
print('detail中order_id为458的1、5列数据为：\n',detail.iloc[(detail['order_id']=='458').values,[1,5]])
print('列名为dishes_name行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,'dishes_name'])
print('列位置为5，行位置为2-6的数据为:\n',detail.iloc[2:6,5])
#print('列位置为5，行名为2-6的数据为:","\n',detail.ix[2:6,5])
detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id']='45800'
print('更改后detail中order_id为458的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id'])
print('更改后detail中order_id为45800的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='45800','order_id'])

 

代码4-28~31

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
print(engine)

import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
 
detail['payment']=detail['counts']*detail['amounts']
print('detail新增列payment的前5行为：","\n',detail['payment'].head())
detail['pay_way']='现金支付'
print('detail新增列pay-way的前5行为;","\n',detail['pay_way'].head())
print('删除pay_way前detail的列索引为;"，"\n',detail.columns)
detail.drop(labels='pay_way',axis=1,inplace=True)
print('删除pay_way后detail的列索引为:","\n',detail.columns)
print('删除1-10行前detail的长度为：',len(detail))
detail.drop(labels=range(1,11),axis=0,inplace=True)
print('删除1-10行后detail的长度为：',len(detail))