Andaconda

conda config --add envs_dirs newdir #增加环境路径newdir
conda config --remove envs_dirs newdir #删除环境路径newdir

前言

Andaconda的安装前文已经提到。现在介绍Anaconda的使用。
一、查看版本

在电脑开始菜单。Anaconda文件夹下打开Anaconda Prompt。输入conda --version
在这里插入图片描述
版本为4.6.11
二、创建虚拟环境及操作
1.创建环境

在Anaconda Prompt终端输入：

    conda create --name 环境名 python=版本号

比如我创建一个环境名为tensorflow的虚拟环境，python版本为3.7

conda create --name tensorflow python=3.7

    1

使用conda info -e查看是否有你创建的虚拟环境
在这里插入图片描述
见上图，这里已经有了tensorflow环境。(base为Anaconda安装时就存在的基础环境)
如果环境创建失败，请查看这篇博客，这里给出一种解决方法：虚拟环境失败请看这里
2.conda其他命令

conda remove -n tensorflow -all 删除名称为tensorflow的虚拟环境
conda list 列出本虚拟环境中所有安装的库，看命令行最前面括号里就知道目前所在哪个环境中。
conda activate tensorflow 激活tensorflow虚拟环境。不需要先退出上一个环境。
conda deactivate tensorflow 关闭虚拟环境
conda install pip 安装pip管理器
三、在指定环境中安装所需的库

1、首先激活环境conda activate tensorflow(一定要先确认所在环境)
2、使用pip安装管理器，在创建环境的时候会安装有pip。如果没有就用conda安装
3、安装所需要的库。
例1：安装tensorflow2-cpu版本：安装2.2.

pip install tensorflow==2.2 -i https://pypi.tuna.tsinhua.edu.cn/simple

    1

例2：安装tensorlayer 2.2.1版本

pip install tensorlayer==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinhua.edu.cn/simple

    1

安装时请指定安装源。这里指定清华源。官方源下载太慢，还容易出错。等待下载即可。
此处列出国内常用源地址(一般记住一个就行)：

    清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学
    https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

安装指定的版本请用库名==版本号指定；例： pip install numpy==1.16.1

卸载指定库：pip uninstall "库名" 例：pip uninstall numpy
四、Pycharm中使用安装了指定库的解释器

首先，打开自己的项目。在File--settings--Project:"自己的项目名"打开之后可能是这样：没有东西
在这里插入图片描述
接下来，点红圈那里的齿轮，然后点Add...：
在这里插入图片描述
选择conda Environment
在这里插入图片描述
之后先点Existing environment，然后再点2处的…
在这里插入图片描述
最后找到Anaconda安装的文件夹，跟据1--2--3--4步找到python.exe，点OK就可以愉快的使用了
在这里插入图片描述
五、结语

如:我在Anaconda中使用conda创建了名为tensorflow的虚拟环境，在虚拟环境中使用pip安装了tensorflow==2.2，安装了numpy==1.16.1。那么经过解释器的导入。现在再Pycharm中打开python文件就可以导入tensorflow和numpy，就不会出现找不到库的问题了



Settings --> Tools --> Terminal --> Shell Path，将powershell修改为cmd.exe，如下图所示：

 

修改shell过后，可以看到使用的是windows的cmd shell，并且会自动跳转到虚拟环境