复习回顾-动态规划算法part6-377. 组合总和 Ⅳ

注意点&感悟：

• 跟卡尔的57题不一样，57爬楼梯，物品是m，背包是total总台阶数量，每次爬楼梯的m个 for i in range(1,m+1) 选择是有限的
• 377组合是，给的nums是物品，背包是target目标, 每次这些物品都能选，选择是全部遍历一遍。for i in range(len(nums)) 全部遍历

题目链接：377. 组合总和 Ⅳ

自己独立写的代码：

class Solution:
    def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        # 完全背包问题(可以选多次)
        # 属于完全背包问题下的求种类问题 
        # 需要先遍历背包,后遍历物品
        # 背包容量是target
        # 物品集和是nums（全部物品）
        # 递推公式为dp[j]+=dp[j-nums[i]]
        dp = [0] * (target+1)
        dp[0] = 1
        for j in range(target+1):
            for i in range(len(nums)):
                if j>= nums[i]:
                    dp[j] += dp[j-nums[i]]
        return dp[target]

通过截图：