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# 1.介绍 > Numpy (Numerical Python) 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。(n-任意 d-dimension 维度 array-数组) Numpy 支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用 Numpy 比直接使用 Pytho 阅读全文
posted @ 2023-06-08 22:43
lipu123
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# 1 数据预处理 > **数据预处理是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程** 例如： 
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# 一.介绍 Matplotlib 是专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表）的 python 库 对应的 JS 库有 D3 (opens new window)echarts 官网：[Matplotlib](https://matplotlib.org/index.html "Matplotl 阅读全文
posted @ 2023-06-08 17:34
lipu123
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## 1.format格式化输出 > 看看找个小例子是格式化输出+正则表达式赋值的 ``` t=["11点{}分".format(i) for i in range(60)] print(t) ``` ``` ['11点0分', '11点1分', '11点2分', '11点3分', '11点4分', 阅读全文
posted @ 2023-06-08 14:08
lipu123
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# 1.为什么要特征工程 >**业界广泛流传∶数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。** # 2.什么是特征工程 > 意义：会直接影响机器学习的效果 sklearn 特征工程 pandas 数据清洗、数据处理 应用 DictVectorizer 实现对类别特征进行数值化、 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:17
lipu123
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