深度学习&机器学习&机器学习 - 随笔分类(第8页) - lipu123

TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战

摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230623224947072-1200603742.png) ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im 阅读全文

posted @ 2023-06-24 09:09 lipu123 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样

摘要：▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 阅读全文

posted @ 2023-06-23 22:33 lipu123 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path

摘要：再跑CNN程序的时候报了这个错 ``` 2023-06-23 21:11:52.069321: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI D 阅读全文

posted @ 2023-06-23 21:46 lipu123 阅读(1874) 评论(0) 推荐(1)

TensorFlow10.1 卷积神经网络-卷积与卷积神经网络

摘要：# 1 卷积神经网络的引入这个主要是应对2D的图片处理产生的。灰色的图片的表示：[b,h,w,1] ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230621094420677-934100077.png) 阅读全文

posted @ 2023-06-20 17:06 lipu123 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow09.1 神经网络-其他训练Tricks(Early Stopping和Dropout)

摘要：Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。 ![image](https://img2023.cnbl 阅读全文

posted @ 2023-06-20 17:04 lipu123 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow09 神经网络-动量、学习率（优化网络的技巧）

摘要：▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230620160400056-8750057.png) 分阅读全文

posted @ 2023-06-20 16:21 lipu123 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow08 神经网络-过拟合与欠拟合、交叉验证与解决方法。

摘要：# 1 过拟合和欠拟合线性模型 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230620132749513-1737244344.png) 非线性模型 ![image](https://img2023.cnb 阅读全文

posted @ 2023-06-20 16:00 lipu123 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow08 神经网络-keras实战

摘要：# 1 数据集： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230619215119680-946357436.png) 这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义阅读全文

posted @ 2023-06-20 12:26 lipu123 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载

摘要：一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 阅读全文

posted @ 2023-06-19 21:31 lipu123 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow07 神经网络-自定义网络

摘要：▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 阅读全文

posted @ 2023-06-19 20:35 lipu123 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow06 kearas高级API

摘要：Keras != tf.keras ▪ datasets ▪ layers ▪ losses **▪ metrics(主要)** ▪ optimizers # 1 Keras.Metrics 1.Metrics(新建一个Matrics) 2.update_state(添加数据) 3.result() 阅读全文

posted @ 2023-06-19 00:44 lipu123 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战

摘要：一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 阅读全文

posted @ 2023-06-18 17:45 lipu123 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

摘要：首先这个是链式法则： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文

posted @ 2023-06-18 15:31 lipu123 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则

摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文

posted @ 2023-06-18 15:01 lipu123 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

摘要：# 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文

posted @ 2023-06-18 14:16 lipu123 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降

摘要：# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// 阅读全文

posted @ 2023-06-18 00:42 lipu123 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)

摘要：▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617164108526-1325568515.png) # 1 阅读全文

posted @ 2023-06-17 17:10 lipu123 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.2-神经网络输出方式

摘要：这里的输出方式有这几种： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617151543706-2043333171.png) # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) 阅读全文

posted @ 2023-06-17 16:39 lipu123 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.1-神经网络全连接层

摘要：▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/ 阅读全文

posted @ 2023-06-17 15:08 lipu123 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

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