Silverlight实现对Sql Server Profiler的SQL实时监控

      Sql Server Profiler作为Microsoft Sql Server数据库系列的性能工具,通过它可以对数据库的运行状况进行实时跟踪,从中可以找到慢查询或者死锁的SQL语句,从而去优化系统。本文介绍如果通过Silverlight来对Sql Server Profiler进行实时监控(数据库环境以Sql Server 2005为例)

 

      首先,先来看下SqlServer数据库自带的性能工具Sql Server Profiler,新建一个跟踪:image

我们选择默认的模板Standard,其他都不变,点击运行:

image

从中可以看到数据库中的SQL的运行状态,EventClass作为事件类型,TextData作为运行的SQL脚本,ApplicationName作为一个应用程序的执行源的名称,比如说,从.Net应用程序执行的SQL脚本就是.Net SqlClient Data Provider,再比如说,我直接从数据库客户端工具执行一条SQL语句,可以看到ApplicationName为 ”Microsoft SQL Server Management Studio - 查询“,因此我们通过ApplicationName字段得到程序的执行源,LoginName作为一个数据库的账户,一般系统用户为sa,包括CPU/Reads/Writes在此上面也是一目了然,Duration比较有用,可以查看执行语句的耗时,后面还包括StartTime的开始时间和EndTime的结束时间,当然一些隐藏的列我就不一一列举了,有兴趣大家可以勾选查看下。

      如果我要定义一个符合自己需要的模板呢,那么可以通过新建/编辑模板来实现:

image

上面有很多的事件类型的选择,可以根据自己的需要定制Event,这里我以最简单的方式,就选择了TSQL:SQL BatchCompleted:

image

并且列选择一个数据库DatabaseName,类似于编辑 MyEnt,这样该模板文件只会在MyEnt为名称的数据库中进行SQL执行跟踪了:

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最后点击保存即可

 

      那么,在.Net上怎么实现对于Sql Server Profiler的使用和监控,实际上,Sql ServerProfiler本身为.Net开发的,后来我在SqlServer2005数据库的安装目录 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\SDK\Assemblies 中,找到一个Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo.dll,这个dll就可以实现执行Sql的监控。

      开始创建项目,其中,监控程序是一个控制台程序,而Silverlight客户端程序是一个对于SqlServerProfiler实时监控的展示,Silverlight的客户端程序通过Socket和监控程序进行通信。由于Silverlight对于TCP通信的限制,必须往监控程序发送策略请求,并且对于TCP通信来说,目前Silverlight的使用端口必须为4502-4530,于是必须在监控端先设置一个Policy.xml的策略文件:

<?xml version="1.0" encoding ="utf-8"?> 
<access-policy> 
  <cross-domain-access> 
    <policy> 
      <allow-from> 
        <domain uri="*" /> 
      </allow-from> 
      <grant-to> 
        <socket-resource port="4502-4530" protocol="tcp" /> 
      </grant-to> 
    </policy> 
  </cross-domain-access> 
</access-policy>

现在我将策略请求,监听SL客户端连接/数据收发请求,数据库监听跟踪请求,分别创建3个线程:

//创建Socket来监听策略请求和发送

this._policyThread = this.CreateThread(this.PolicyRequest); 
//创建Socket来监听信息请求和发送 
this._infoThread = this.CreateThread(this.InfoRequest); 
//创建Socket来监听数据库跟踪请求和发送 
this._traceServerThread = this.CreateThread(this.TraceServerRequest); 

PolicyRequest,InfoRequest的方法具体看文章末尾的附件源代码,这里主要说一下TraceServerRequest的方法:

SqlConnectionInfo conninfo = new SqlConnectionInfo(); 
conninfo.ServerName = "机器名"
conninfo.UserName = "数据库账户"
conninfo.Password = "数据库密码"
conninfo.UseIntegratedSecurity = false;
TraceServer trace = new TraceServer(); 
trace.InitializeAsReader(conninfo, TDF_FILE); 
SqlConnectionInfo, TraceServer类来自于对Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo的引用,其中TDF_FILE就是我前面说的跟踪模板文件名,它的文件后缀为tdf。
while (trace.Read()) 

    var eventData = new EventData() 
    { 
        EventClass = trace["EventClass"].ToString(), 
        TextData = trace["TextData"] != null ? trace["TextData"].ToString() : ""
        ApplicationName = trace["ApplicationName"] != null ? trace["ApplicationName"].ToString() : ""
        NTUserName = trace["NTUserName"] != null ? trace["NTUserName"].ToString() : ""
        LoginName = trace["LoginName"] != null ? trace["LoginName"].ToString() : ""
        CPU = trace["CPU"] != null ? trace["CPU"].ToString() : ""
        Reads = trace["Reads"] != null ? trace["Reads"].ToString() : ""
        Writes = trace["Writes"] != null ? trace["Writes"].ToString() : ""
        Duration = trace["Duration"] != null ? trace["Duration"].ToString() : ""
        ClientProcessID = trace["ClientProcessID"] != null ? trace["ClientProcessID"].ToString() : ""
        SPID = trace["SPID"] != null ? trace["SPID"].ToString() : ""
        StartTime = trace["StartTime"] != null ? trace["StartTime"].ToString() : ""
        EndTime = trace["EndTime"] != null ? trace["EndTime"].ToString() : ""
    }; 
    var sendData = JsonConvert.SerializeObject(eventData); 
    if (string.IsNullOrEmpty(sendData)) 
        continue
    lock (_lock) 
    { 
        this._queues.Enqueue(sendData); 
    } 

通过trace.Read()方法来得到trace的跟踪记录,这里我不会马上通过Socket发送到SL客户端,而是通过一个队列对跟踪记录进行人队,通过InfoRequest从队列中取出数据,发送给SL客户端:

while (true

     lock (_lock) 
     { 
         if (this._queues.Count == 0
         { 
             Thread.Sleep(200); 
             continue
         } 
         var sendData = this._queues.Dequeue(); 
         Console.WriteLine(sendData);
         byte[] data = Encoding.GetEncoding("gb2312").GetBytes(sendData);
         // 移除已断开的套接字 
         this._clientList.RemoveAll(o => o.Connected == false); 
         foreach (Socket s in this._clientList) 
         {            
             if (s.Connected) 
             { 
                 try 
                 { 
                     //发送数据 
                     s.Send(data); 
                 } 

 

SL客户端通过Socket异步编程接收数据

/// <summary> 
/// 当接收完成 
/// </summary> 
/// <param name="e"></param> 
void ProcessReceive(SocketAsyncEventArgs e) 

     if (e.SocketError == SocketError.Success) 
     { 
         try 
         { 
             Gb2312Encoding encoding = new Gb2312Encoding(); 
    
             string data = Regex.Replace(encoding.GetString(e.Buffer, 0, e.Buffer.Length), @"\0"""); 
    
             EventData eventData = JsonConvert.DeserializeObject<EventData>(data);
             byte[] bytes = new byte[1024]; 
             e.SetBuffer(bytes, 0, bytes.Length);
             this._syn.Send(this.GetText, eventData);
             //执行连接 
             this._socket.ReceiveAsync(this._socketArgs);    
         } 

//同步上下文调用的方法 
private void GetText(object data) 

    if (data == null
        return
    EventData eventData = (EventData)data; 
    _list.Add(eventData); 
    this.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() => 
    { 
        this.dataGridRecords.ItemsSource = null
        this.dataGridRecords.ItemsSource = _list;
        this.dataGridRecords.UpdateLayout(); 
        this.dataGridRecords.SelectedIndex = _list.Count - 1
        this.dataGridRecords.ScrollIntoView(this.dataGridRecords.SelectedItem, null); 
    })); 

这样就实现了Silverlight客户端对于Sql Server Profiler的实时监控。

两个项目很简单:

image

先运行 SqlServerProfier.Host程序:

image

正在对外发送监控数据,

然后运行宿主SL客户端程序的Web端:

image

如果是慢查询的部分,我会用红色把它标红,从而确定慢查询语句,优化系统

 

总结:

      当然,你还可以在监控程序中,对于跟踪记录进行Log写入或者一个特定Log表的插入,通过Web端(不管是Silverlight还是asp.net mvc均可以查询相关的跟踪记录),从而达到对于数据库SQL执行的监控。

 

附上源代码:SqlServerProfiler.rar

posted @ 2012-05-30 19:59 Leepy 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏