package LeetCode.greedypart06;
/**
* 738. 单调递增的数字
* 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。
* 给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。
* 示例:
* 输入: n = 332
* 输出: 299
* */
public class MonotoneIncreasingDigits_738 {
public static void main(String[] args) {
int num = 332;
int result = monotoneIncreasingDigits(num);
System.out.println(result);
}
public static int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);
char[] chars = s.toCharArray();
int start = s.length();
for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {
if (chars[i] > chars[i + 1]) {
chars[i]--;
start = i+1;
}
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}
}
package LeetCode.greedypart06;
/**
* 968. 监控二叉树
* 给定一个二叉树,我们在树的节点上安装摄像头。节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
* 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
* 输入:[0,0,null,0,0]
* 输出:1
* */
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {}
TreeNode(int val) { this.val = val; }
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public class BinaryTreeCameras_968 {
public static void main(String[] args) {
}
int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
if(minCame(root)==0){
res++;
}
return res;
}
/**
节点的状态值:
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
public int minCame(TreeNode root){
if(root==null){
// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left=minCame(root.left);
int right=minCame(root.right);
// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){
//(2,2)
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1;
}else{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}