MergeSort

package Sort;
/**
 * 归并排序是稳定排序，它也是一种十分高效的排序，能利用完全二叉树特性的排序一般性能都不会太差。
 * java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法，就是归并排序的优化版本。
 * 从上文的图中可看出，每次合并操作的平均时间复杂度为O(n)，而完全二叉树的深度为|log2n|。总的平均时间复杂度为O(nlogn)。
 * 而且，归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。
 * */

public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6};
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

    public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        // 以上是拆分过程
        merge(arr,left,mid,right);
    }
    public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
        int s1 = left;
        int s2 = mid+1;
        int[] temp = new int[right - left + 1];
        int i = 0;
        while (s1 <= mid && s2 <= right) {
            if (arr[s1]<arr[s2]){
                temp[i++] = arr[s1++];
            }else {
                temp[i++] = arr[s2++];
            }
        }
        while(s1<= mid){
            temp[i++] = arr[s1++];
        }
        while (s2<= right){
            temp[i++] = arr[s2++];
        }
        for (int j = 0; j < temp.length; j++) {
            arr[j+left] = temp[j];
        }
    }
}