InsertSort

package Sort;

/**
 * 最坏情况：当待排序序列为逆序状态，首先遍历整个序列，之后一个一个地将待插入元素放在已排好序的序列最前面，之后的所有元素都需要向后移动一位，时间复杂度为O(n^2)
 * 最好情况：当待排序序列为正序状态，则遍历完整个序列，当插入元素时，只比较一次就够了，所以时间复杂度为O(n)
 * 稳定性:  当待插入元素与有序序列中比较的元素相等时，将待插入元素直接插入在该相等元素的后面。所以，两个元素位置的前后顺序没有改变，故插入排序是稳定的
 */
/**
 * 1.将第一个待排序的序列的第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
 * 2.从头到尾一次扫描未排序的序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置
 * （在这里需要注意一个问题，如果在有序序列中有一个和待插入的元素相等，则将待插入的元素查到此元素的后面，这样方式的插入排序是稳定的。
 *  如果插入到此元素的前面，那么此种方式的插入排序是不稳定的）
 * */

public class InsertSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{18, 4, 69, 3, 10, 20, 87, 33};
        insertSort(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

    public static void insertSort(int[] arr) {
        if (arr.length == 1 || arr == null) {
            return;
        }
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            for (int j= i; j > 0; j--) {
                if (arr[j] < arr[j - 1]) {//符合条件，插入元素（交换位置）
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j - 1];
                    arr[j - 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}