StripPooling学习笔记
Strip Pooling
语义分割既需要细节信息，又需要全局信息。
全局信息：Non-local modules、self-attention 存在的问题是需要计算很大的矩阵
其他的方法：
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空洞卷积
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全局平均/金字塔池化
只能获得各向同性的信息，很难获得各项异性的信息。
strip pooling 好处是 一个方向可以得到non local的信息，另一个方向可以得到细节的信息。
Strip Pooling Module (SPM)
优点：
- SPM可以直接应用于任何预先训练的骨干网络，而无需从无到有地进行训练。
- SPM是轻量级的，可以很容易地嵌入到任何构建块中。
- 与全局平均池化相比，条纹池化考虑的是较长但较窄的范围，而不是整个特征图，避免了在相距较远的位置之间建立不必要的连接。
Mixed Pooling module (MPM)：
SPNet
作者将以上两个模块SPM和MPM运用到Resnet中，即构成了网络SPNet
