一、SQL基础

1、

创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

例:

GO
CREATE TABLE [dbo].[t_Employee](
 [FEmpID] [bigint] NOT NULL,
 [FEmpNO] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
 [FEmpName] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
 [FEmpType] [smallint] NOT NULL,
 [FCommissionRate] [numeric](28, 8) NULL DEFAULT ((0)),
 [FDesc] [nvarchar](255) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
 [FCOID] [varchar](40) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
 [FDeptID] [bigint] NULL DEFAULT ((-1)),
 [FSex] [nchar](1) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL DEFAULT (''),
 [FBirthday] [datetime] NULL,
 [FMobile] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
 [FEmail] [nvarchar](100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
 [FAllowSMS] [bit] NOT NULL DEFAULT ('True'),
 [FLeader] [varchar](200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL DEFAULT (''),
 CONSTRAINT [pk_t_Employee] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [FCOID] ASC,
 [FEmpID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

删除新表
drop table tabname

例:

IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_Employee]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[t_Employee]


2、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type

 

3、说明:添加主键Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)

 

4、说明:创建索引create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

创建主键索引:

ALTER TABLE [dbo].[t_Employee] ADD  CONSTRAINT [pk_t_Employee] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [FCOID] ASC,
 [FEmpID] ASC
)

索引总结:
      1.什么是索引:
数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
      2.分类:
     唯一索引(UNIQUE):不允许两行具有相同的索引值(创建了唯一约束,系统将自动创建唯一索引)
     主键索引主键索引要求主键中的每个值是唯一的,(创建主键自动创建主键索引)
     聚集索引(CLUSTERED):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,表中只能包含一个聚集索引,主键列默认为聚集索引
     非聚集索引(NONCLUSTERED):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序不匹配,表中可以有249个非聚集索引
    3.创建索引的标准:用于频繁搜索的列;用于对数据进行排序的列
注意:如果表中仅有几行,或列中只包含几个不同的值,不推荐创建索引,因为SQL Server 在小型表中用索引搜索数据所花的时间比逐行搜索更长。


5、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
6、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:
select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新
:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
7、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT
运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT
运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
8、说明:使用外连接
A、left (outer) join
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
9、分组:Group by:
  
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
    组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg  分组的标准)
 
  在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
   在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

 

posted on 2010-09-04 00:43  linzheng  阅读(385)  评论(0编辑  收藏  举报

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